BMS Corporate Solutions GmbH
40217 Düsseldorf - Deutschland
Softwareentwickler/in
Arbeit
Vollzeit
ab 28.01.2026
Beschreibung
Die BMS Corporate Solutions GmbH ist eine gemeinsame Gesellschaft der Atruvia AG und der BMS Unternehmensgruppe aus Düsseldorf. Die BMS Corporate Solutions verbindet IT- und Firmenkunden-Fachkompetenzen in einem gemeinsamen Unternehmen. Motiviert ist diese Gründung durch die ständig und schnell steigenden Anforderungen im Geschäftsfeld Firmenkunde. Es gilt, sich rechtzeitig für die Wettbewerbsfähigkeit unserer Banken und deren Kunden für die Zukunft zu rüsten. Wir bündeln in der BMS Corpor...
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Die BMS Corporate Solutions GmbH ist eine gemeinsame Gesellschaft der Atruvia AG und der BMS Unternehmensgruppe aus Düsseldorf. Die BMS Corporate Solutions verbindet IT- und Firmenkunden-Fachkompetenzen in einem gemeinsamen Unternehmen. Motiviert ist diese Gründung durch die ständig und schnell steigenden Anforderungen im Geschäftsfeld Firmenkunde. Es gilt, sich rechtzeitig für die Wettbewerbsfähigkeit unserer Banken und deren Kunden für die Zukunft zu rüsten. Wir bündeln in der BMS Corporate Solutions GmbH die Unterstützung unserer BankeHier brauchen wir dich!
Daten liefern die Stories, aus denen wir Innovationen bauen – aber nur, wenn Deployments reibungslos laufen und Services jederzeit verfügbar sind. Genau dafür suchen wir dich: einen DevOps Engineer, der unsere Data‑Analytics‑Anwendungslandschaft auf das nächste Level hebt.
Wir betreiben Spark‑Jobs, Airflow‑Pipelines, Elasticsearch, Kibana und JupyterHub – dazu unsere Spring‑Boot‑ und Angular‑Apps, alles on‑prem in OpenShift. Du automatisierst Deployments, hältst die Plattform stabil und sorgst dafür, dass unsere Data‑Analytics‑Systeme jederzeit wie ein Schweizer Uhrwerk ticken.
Und du weißt: Nur was sich automatisch, nachvollziehbar und robust betreiben lässt, ist auf Dauer gut.
**Deine Aufgaben:**
- Du betreibst unsere Data-Analytics- Plattform (Spark, Airflow, JupyterHub, Kafka, Elasticsearch, Kibana) in einer OpenShift-Umgebung – stabil, sicher, automatisiert
- Du gestaltest Infrastruktur- und Release-Pipelines: GitLab, CI/CD + Jenkins, Helm-Charts und GitOps-Flows gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug
- Du baust das Monitoring, Logging und Alerting auf, das unser Team braucht – mit Prometheus, Grafana oder Dynatrace
- Du denkst in Update-Zyklen, Backup-Strategien und Rechtekonzepten. Und du verlierst dabei nie den Blick fürs Wesentliche: ein zuverlässiges System
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product und Security zusammen. Deine Expertise ist gefragt – in Review–Runden genauso wie bei Incidents
**Was uns wichtig ist:**
- Du hast Erfahrung im Betrieb komplexer Plattformen in Kubernetes/OpenShift – idealerweise mit Spark, Airflow oder Elasticsearch
- Helm, Terraform, GitLab und GitOps gehören für dich zum Werkzeugkasten
- Du kennst dich mit Logging, Monitoring und Alerting aus – und hast ein gutes Gefühl für Performance und Kosten
- Ausgeprägte Selbstorganisation - Du findest eigenständig Herausforderungen, priorisierst sie und führst Lösungen durch
- Du bist Teamplayer mit DevOps-Mindset -Automatisieren, dokumentieren, Wissen teilen
**Bewirb dich gerne direkt unter: https://bms-karriere.de/karriere/ml-dataops-engineer-m-w-d-2378646/**
Daten liefern die Stories, aus denen wir Innovationen bauen – aber nur, wenn Deployments reibungslos laufen und Services jederzeit verfügbar sind. Genau dafür suchen wir dich: einen DevOps Engineer, der unsere Data‑Analytics‑Anwendungslandschaft auf das nächste Level hebt.
Wir betreiben Spark‑Jobs, Airflow‑Pipelines, Elasticsearch, Kibana und JupyterHub – dazu unsere Spring‑Boot‑ und Angular‑Apps, alles on‑prem in OpenShift. Du automatisierst Deployments, hältst die Plattform stabil und sorgst dafür, dass unsere Data‑Analytics‑Systeme jederzeit wie ein Schweizer Uhrwerk ticken.
Und du weißt: Nur was sich automatisch, nachvollziehbar und robust betreiben lässt, ist auf Dauer gut.
**Deine Aufgaben:**
- Du betreibst unsere Data-Analytics- Plattform (Spark, Airflow, JupyterHub, Kafka, Elasticsearch, Kibana) in einer OpenShift-Umgebung – stabil, sicher, automatisiert
- Du gestaltest Infrastruktur- und Release-Pipelines: GitLab, CI/CD + Jenkins, Helm-Charts und GitOps-Flows gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug
- Du baust das Monitoring, Logging und Alerting auf, das unser Team braucht – mit Prometheus, Grafana oder Dynatrace
- Du denkst in Update-Zyklen, Backup-Strategien und Rechtekonzepten. Und du verlierst dabei nie den Blick fürs Wesentliche: ein zuverlässiges System
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product und Security zusammen. Deine Expertise ist gefragt – in Review–Runden genauso wie bei Incidents
**Was uns wichtig ist:**
- Du hast Erfahrung im Betrieb komplexer Plattformen in Kubernetes/OpenShift – idealerweise mit Spark, Airflow oder Elasticsearch
- Helm, Terraform, GitLab und GitOps gehören für dich zum Werkzeugkasten
- Du kennst dich mit Logging, Monitoring und Alerting aus – und hast ein gutes Gefühl für Performance und Kosten
- Ausgeprägte Selbstorganisation - Du findest eigenständig Herausforderungen, priorisierst sie und führst Lösungen durch
- Du bist Teamplayer mit DevOps-Mindset -Automatisieren, dokumentieren, Wissen teilen
**Bewirb dich gerne direkt unter: https://bms-karriere.de/karriere/ml-dataops-engineer-m-w-d-2378646/**
Ref-Nr.: 8976324
Aktualisiert:
30.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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