Ohne Steuern ist kein Staat zu machen! Die Erhebung von Steuern bildet die finanzielle Basis für ein funktionierendes Gemeinwesen. Die Automatisierung der Prozesse spielt dabei eine tragende Rolle und ist eine der zentralen Aufgaben des IT-Bereichs des Bayerischen Landesamts für Steuern. Mit über 1.600 Beschäftigten ist die Behörde ein kompetenter IT-Dienstleister für Steuerverwaltung und Justiz. 

 Für unser Team suchen wir am Standort in **Nürnberg **zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

**MLOps Engineer (m/w/d) - ID 325**

Die **Zentralstelle für KI **ist unser Innovationsträger für datengetriebene und Data-Science-basierte Lösungen. Wir begleiten Data-Science-Projekte von der **Idee **über den **Prototyp **bis hin zum **pro­duktiven Einsatz **in unserer eigenen Cloud-Infrastruktur – nach modernen **MLOps-Prinzipien **und in einem **interdisziplinären Team**. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als **MLOps-Engineer **mit Schwerpunkt auf Aufbau, Betrieb und der Weiterentwick­lung unserer KI-Infrastruktur.

**Ihr Aufgabengebiet:**

- Aufbau und Weiterentwicklung unserer Enterprise KI-Infrastruktur für den prototypischen und produktiven Einsatz von KI-Anwendungen
- Konzeption, Umsetzung und Betrieb von KI-Systemen in einer modernen Container-Infrastruktur
- Implementierung robuster, skalierbare und sicherer ML-Pipeliness
- Sicherstellung von Stabilität, Performance und IT-Sicherheit im laufenden KI-Betrieb
- Erprobung neuer Technologien und Methoden im Bereich MLOps
- enge Zusammenarbeit von Data Science, Entwicklung und Betrieb in einem interdisziplinären Team
- Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von DevOps- und MLOps-Prozessen im Umfeld unserer KI-Systeme

**Wünschenswert wären:**

- Kenntnisse in den Themenfeldern Künstliche Intelligenz bzw. Machine Learning
- Erste Erfahrungen in der Umsetzung und dem Betrieb von ML- oder Daten-Pipelines (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, o. Ä.)
- Erfahrung mit Infrastruktur-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes, CI / CD)
- Idealerweise Erfahrung mit dem Betrieb von LLMs oder RAG-Systemen
- Offenheit, neue Technologien auszuprobieren und Bereitschaft zur eigenständigen Einarbeitung
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Basiswissen im Design und in der Architektur von KI-Systemen
- Teamfähigkeit und sicheres Auftreten im Austausch mit verschiedenen Stakeholdern
- Fähigkeit zur zielgruppengerechten Aufbereitung komplexer Inhalte
- hohes Maß an Eigenverantwortung und Verlässlichkeit
- Fähigkeit zum lösungsorientierten Denken und Handeln

**Ihre Qualifikationen:**

- abgeschlossenes Hochschulstudium Bachelor (Diplom (FH),) im Studiengang: MINT-Bereich
- sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1)

**Das dürfen Sie von uns erwarten:**

- Einstellung zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Vergütung nach TV-L
- flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle (Home-Office bis zu 80 %, Teilzeitbeschäftigung)
- sicherer Arbeitsplatz
- ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- gute Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld
- gründliche und faire Einarbeitung inkl. Schulungen zu den Fachthemen
- gutes Betriebsklima, kollegialer Zusammenhalt

Bei der Stellenbesetzung wird die Zustimmung zu einer einfachen Sicherheitsüberprüfung (Art. 10 BaySÜG) und der positive Abschluss dieser Überprüfung vorausgesetzt.

Der Freistaat Bayern fördert aktiv die Gleichstellung aller Beschäftigten. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Für weitere Auskünfte zum Aufgabengebiet steht Ihnen Michael Glauer (0911/991-2950), Martin Drebinger (0911/991-2951) und Johannes Berner (0911/991-2952) gerne zur Verfügung.

Fragen zum Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an Frau Peschke (Tel. 0911/991-3712).

Bewerbungen bitte **unter Angabe der ID 325** bis zum 31.12.2025 über Interamt einreichen.