Beschreibung
Über den Arbeitgeber
Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patient*innen ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg. ...
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Über den Arbeitgeber
Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patient*innen ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg. In der Focus-Klinikliste belegt das UKB Platz 1 unter den Universitätsklinika in NRW und weist unter den Universitätsklinika bundesweit den zweithöchsten Case-Mix-Index (Fallschweregrad) auf. 2024 konnte das UKB knapp 100 Mio. € an Drittmitteln für Forschung, Entwicklung und Lehre einwerben. Das F.A.Z.-Institut zeichnete das UKB im vierten Jahr in Folge als „Deutschlands Ausbildungs-Champion“ und „Deutschlands begehrtesten Arbeitgeber“ aus.
Sie sind aus Leidenschaft im medizinischen Sektor tätig und begeistern sich für eine zeitgemäße Patientenversorgung? Kommen Sie in unser motiviertes und ambitioniertes Team.
An der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikums Bonn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit (38,5 Std./Woche) zunächst auf 5 Jahre, für die Dauer der Berufsvereinbarung, befristet zu besetzen:
MRT-Physiker*in (m/w/d)
mit den Interessensschwerpunkten klinische Sequenzentwicklung und quantitative MRT-Verfahren
Wir sind eine der führenden radiologischen Kliniken mit modernster technischer Ausstattung inklusive sieben MRT-Systemen unterschiedlicher Feldstärken (0,55T bis 3T), darunter Hochgradientensysteme für anspruchsvolle Sequenzentwicklungen.
Die Klinik bietet eine hervorragende Forschungsinfrastruktur mit Schwerpunkten insbesondere in der kardiovaskulären Bildgebung, abdominellen Bildgebung und der Lymphgefäßbildgebung. Die bestehende Infrastruktur des „Quantitative Imaging Lab“ (Prof. Luetkens, PD Dr. Isaak) bietet optimale Voraussetzungen für die Entwicklung und klinische Implementierung neuer Methoden im Bereich der MRT und der künstlichen Intelligenz und stellt einen attraktiven Rahmen für erfolgreiche interdisziplinäre MRT-Forschung dar.
Sie sind herzlich willkommen in unserem Team!
Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit der klinischen und wissenschaftlichen MRT-Abteilung und Forschungspartnern innerhalb und außerhalb der Universität
Aktive Unterstützung der laufenden Forschungsprojekte inklusive Weiterentwicklung, Optimierung und Initiierung neuer moderner MRT-Techniken:
Quantitative MRT mit Schwerpunkt Abdomen- und Herz-MRT (z. B. Mapping, Stress Perfusion, MR Fingerprinting)
Diffusions-MRT des Körperstamms, inklusive DTI und fortgeschrittener Diffusionsmodelle
Schnelle MRT-Verfahren (Echtzeit-MRT, KI-gestützte MRT)
Mitgestaltung und Implementierung neuer Methoden für die interventionelle MRT
Unterstützung bei der klinischen Implementierung und Qualitätssicherung neuer Sequenzen und Techniken
Entwicklung und Pflege von Auswertungstools zur quantitativen Bildanalyse
Beteiligung an wissenschaftlichen Projekten, Publikationen und Drittmittelanträgen
Interdisziplinärer Austausch einschließlich Ausbildung und Anleitung von medizinischem und technischem Fachpersonal im Bereich MRT
Datenmanagement
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Physik, der Medizinischen Physik, Biomedizinischen Technik oder gleichwertige Qualifikation
Expertise im Bereich der MRT-Physik / Bildgebung
Erfahrung in der Sequenzentwicklung (z. B. auf Philips- oder Siemens-Plattformen) wünschenswert
Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden zur Durchführung medizinischer Studien
Kenntnisse in der Programmierung (MatLlab/Python, C/C++ oder andere) wünschenswert
Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Motivation, neue Ideen in einem dynamischen, forschungsorientierten Umfeld umzusetzen
Ein attraktives, hochmode...