BMW AG
80809 München - Deutschland
Informatiker/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 16.03.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 179239
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Stellenreferenz: 179239
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group verantwortet die digitale Transformation sowie die Entwicklung datengetriebener und KI-gestützter Anwendungen für die Produktion von E-Maschinen und Verbrennungsmotoren. Du wirkst aktiv mit bei der Analyse, Entwicklung und Einführung moderner, cloudbasierter Data-Science-Lösungen.
Was erwartet dich?
- Du erhältst Einblicke in den gesamten Produktions- und Innovationsmanagementprozess und sammelst Erfahrungen in Innovations- und Digitalisierungsprojekten.
- Außerdem unterstützt du bei der Programmierung von Datenpipelines und Machine-Learning-Algorithmen mit dem AWS Tech-Stack oder Snowflake im Produktionsumfeld.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Umsetzung der digitalen Transformation in der Serien- und Prototypenfertigung.
- Zudem hilfst du bei der Entwicklung intelligenter, automatisierter Workflows mit n8n und optionalen AI-Agents zur Effizienzsteigerung.
- Des Weiteren unterstützt du bei der Erstellung von Visualisierungen und Implementierung von Data Tools.
- Die agile Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachstellen rundet dein Aufgabengebiet ab.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar mit starkem Data-Science-Interesse.
- Tiefes Know-how in Data Analytics und Artificial Intelligence.
- Interesse an Workflow-Automatisierung, Systemintegration und agentenbasierten KI-Lösungen.
- Versierte Programmier-Skills in Python, SQL, PyTorch und PySpark.
- Praxiserfahrung mit AWS oder ähnlichen Cloud-Plattformen sowie Infrastructure as Code.
- Umgang mit großen Datenmengen, Data-Lake-Architekturen und ETL-Pipelines.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
Möchtest du die digitale Zukunft der Produktion mitgestalten und KI-Lösungen in der Praxis entwickeln? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 16.03.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reich dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group verantwortet die digitale Transformation sowie die Entwicklung datengetriebener und KI-gestützter Anwendungen für die Produktion von E-Maschinen und Verbrennungsmotoren. Du wirkst aktiv mit bei der Analyse, Entwicklung und Einführung moderner, cloudbasierter Data-Science-Lösungen.
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- Du erhältst Einblicke in den gesamten Produktions- und Innovationsmanagementprozess und sammelst Erfahrungen in Innovations- und Digitalisierungsprojekten.
- Außerdem unterstützt du bei der Programmierung von Datenpipelines und Machine-Learning-Algorithmen mit dem AWS Tech-Stack oder Snowflake im Produktionsumfeld.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Umsetzung der digitalen Transformation in der Serien- und Prototypenfertigung.
- Zudem hilfst du bei der Entwicklung intelligenter, automatisierter Workflows mit n8n und optionalen AI-Agents zur Effizienzsteigerung.
- Des Weiteren unterstützt du bei der Erstellung von Visualisierungen und Implementierung von Data Tools.
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- Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar mit starkem Data-Science-Interesse.
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- Versierte Programmier-Skills in Python, SQL, PyTorch und PySpark.
- Praxiserfahrung mit AWS oder ähnlichen Cloud-Plattformen sowie Infrastructure as Code.
- Umgang mit großen Datenmengen, Data-Lake-Architekturen und ETL-Pipelines.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
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Ref-Nr.: 9453959
Aktualisiert:
19.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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