BMW AG
80809 München - Deutschland
Data Scientist
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 20.07.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 188459
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfi... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfi... weiter lesen
Stellenreferenz: 188459
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group unterstützt europaweit verschiedene Fachbereiche im Used Car Pricing Analytics, von der Datenintegration bis zur finalen Anwendung. Wir entwickeln innovative Tools zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse, wie z.B. dem internationalen Pricing im Bereich Retail und Wholesale, der Ausstattungsoptimierung unserer Fahrzeugflotte auf Basis von Data Analytics und vielen weiteren spannenden Ideen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue).
- Außerdem wirkst du mit bei der Erstellung von Datenvisualisierungen mit Tools wie AWS QuickSight, Tableau oder plotly/dash.
- Darüber hinaus trägst du zur Sicherstellung der Datenintegrität und Umsetzung von Data Assets bei.
- Zudem hilfst du bei der Anwendung von Machine Learning, Statistik und mathematischen Optimierungsmethoden mit.
- Du erhältst Einblick in Cloud-Architekturen wie AWS oder Azure und deren Anwendung im automobilen Kontext.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics und grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich.
- Erfahrung mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue) wünschenswert.
- Kenntnisse in Cloud-Architekturen wie AWS oder Azure von Vorteil.
- Erfahrung mit Analytics-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas, NumPy wünschenswert.
- Affinität zur Automobilbranche.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse wünschenswert.
Möchtest du unser Team in der spannenden Welt der Daten unterstützen und Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 20.07.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group unterstützt europaweit verschiedene Fachbereiche im Used Car Pricing Analytics, von der Datenintegration bis zur finalen Anwendung. Wir entwickeln innovative Tools zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse, wie z.B. dem internationalen Pricing im Bereich Retail und Wholesale, der Ausstattungsoptimierung unserer Fahrzeugflotte auf Basis von Data Analytics und vielen weiteren spannenden Ideen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue).
- Außerdem wirkst du mit bei der Erstellung von Datenvisualisierungen mit Tools wie AWS QuickSight, Tableau oder plotly/dash.
- Darüber hinaus trägst du zur Sicherstellung der Datenintegrität und Umsetzung von Data Assets bei.
- Zudem hilfst du bei der Anwendung von Machine Learning, Statistik und mathematischen Optimierungsmethoden mit.
- Du erhältst Einblick in Cloud-Architekturen wie AWS oder Azure und deren Anwendung im automobilen Kontext.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics und grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich.
- Erfahrung mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue) wünschenswert.
- Kenntnisse in Cloud-Architekturen wie AWS oder Azure von Vorteil.
- Erfahrung mit Analytics-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas, NumPy wünschenswert.
- Affinität zur Automobilbranche.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse wünschenswert.
Möchtest du unser Team in der spannenden Welt der Daten unterstützen und Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt!
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- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
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Ref-Nr.: 11783604
Aktualisiert:
04.07.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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