Stellenreferenz: 191930 Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unsere Materialsteuerungsabteilungen bei der BMW Group bestellen täglich über 31 Millionen Teile, um unseren mehr als 30 Produktionsstandorten den Bau von über 2,5 Millionen Fahrzeugen pro Jahr zu ermöglichen. Wir gestalten die Transformation unserer Supply-Chain-Prozesse durch modernste Machine-Learning- und KI-Technologien. Bei uns entwickelst du innovative Modelle, die natürliche Sprache in SQL-Befehle umwandeln, Spracheingaben in Text konvertieren, Code-Dokumentation automatisieren und Supply-Chain-Risiken bewerten, während du mit Branchenexperten zusammenarbeitest. Was erwartet dich? - Du unterstützt beim Sammeln, Vorverarbeiten und Analysieren großer Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Lieferkette zu gewinnen. - Außerdem wirkst du mit beim Entwurf, der Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Supply-Chain-Trends und Optimierung von Logistik und Betriebseffizienz. - Darüber hinaus trägst du bei zur Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Automatisierung von Reporting-Aufgaben, wodurch manueller Aufwand reduziert und Fehler minimiert werden. - Zudem unterstützt du bei der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wie Data Engineers, Supply-Chain-Experten und IT-Fachleuten zur nahtlosen Integration von ML-Lösungen. - Du hilfst auch bei der Erstellung detaillierter Berichte und Präsentationen zu Projektfortschritt, Ergebnissen und Empfehlungen. Was bringst du mit? - Studium der Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar auf Master-Niveau. - Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R. - Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn. - Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. - Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. - SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Datenbankmanagement. - Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Möchtest du die Zukunft der Lieferkette durch innovative Daten- und KI-Lösungen gestalten? Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? - Umfassendes Mentoring & Onboarding. - Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. - Flexible Arbeitszeiten. - Mobilarbeit. - Attraktive & faire Vergütung. - Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). - Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten Startdatum: frühestens ab 01.09.2026 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: Vollzeit Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier . Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier . Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden. 4