Stellenreferenz: 183399


Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.


DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.


Unser dynamisches Team treibt die Digitalisierung im Bereich Zeitarbeit voran. Unsere Mission ist es, Prozesse zu vereinfachen, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und damit sowohl Kunden als auch Mitarbeitende schneller und besser zu unterstützen. Bei uns wirkst du bei echten Herausforderungen mit großer Wirkung mit und lernst dabei moderne Technologien und Methoden kennen.


Was erwartet dich?

- Du unterstützt bei Digitalisierungsprojekten entlang des gesamten Prozesses – von der Konzeption über Datenerfassung und Analyse bis zur Umsetzung.
- Außerdem wirkst du mit beim digitalen Enabling des Teams, z. B. bei der Nutzung von KI-Tools, Automatisierungen oder modernen Technologien innerhalb unserer Arbeitsabläufe.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für operative und strategische Fragestellungen.
- Zudem trägst du bei zur Entwicklung von Dashboards, Reports und Low-Code/No-Code-Lösungen mithilfe der MS Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate).
- Des Weiteren hilfst du bei der Aufbereitung, Bereinigung und Analyse großer heterogener Datensätze (u. a. Einsatzzeiten, Abrechnungsdaten, Kapazitätsanalysen).
- Überdies unterstützt du bei der Verbesserung der Datenqualität sowie bei der Wissensmigration und Dokumentation von internem Handlungswissen.
- Schließlich wirkst du mit bei der Erstellung fachlicher Anforderungen (User Stories) im agilen Umfeld – in enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Engineers und Expert:innen aus der Zeitarbeit.


Was bringst du mit?

- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftspsychologie, BWL oder vergleichbare Qualifikation.
- Gute analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Spaß am Lösen von Datenproblemen.
- Interesse an Geschäftsprozessen im Bereich Personaldienstleistung und Zeitarbeit.
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Durchsetzungsfähigkeit und Lernbereitschaft.
- Erste Erfahrung oder Interesse an Datenanalyse, Excel, PowerPoint, ggf. SAP, MS Power Platform oder LLM-Modellen.
- Idealerweise erste Erfahrung mit agilem Projektmanagement (Scrum oder Kanban).
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.


Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!


Was bieten wir dir?

- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten


Startdatum: frühestens ab 11.05.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit


Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .


Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .


Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.


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