BMW AG
80809 München - Deutschland
Informatiker/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 30.03.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 181596
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Stellenreferenz: 181596
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
TS-104 plant und realisiert Produktionsstrukturen und -einrichtungen an verschiedenen BMW Standorten und verbindet dabei Fabrikplanung mit innovativen digitalen Technologien. In unserem Team wirkst du mit an der Schnittstelle von Planung, Gebäudetechnik und realer KI-Implementierung. TS-104 - We realize the foundations of electric mobility production in Germany.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Implementierung von KI-Lösungen in der Fabrikplanung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Bewertung neuer KI-Use Cases für Planung und Realisierung.
- Darüber hinaus hilfst du aktiv bei Struktur-, Einrichtungs- und Layoutplanungen lokal im BMW FIZ sowie an den Standorten Parsdorf und Hallbergmoos.
- Zudem unterstützt du bei der Nutzung und Weiterentwicklung von Tools der digitalen Fabrikplanung wie CAD und Layouts.
- Du hilfst bei der Analyse und Automatisierung von Planungsprozessen mithilfe von KI-Tools und LLMs.
- Außerdem trägst du zur Vorbereitung von Daten, Layouts und Entscheidungsgrundlagen für Projektteams bei.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Zusammenarbeit mit Bauwesen, Facility Management, technischer Gebäudeausrüstung, technischen Gewerken und Planungspartnern.
Was bringst du mit?
- Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Gebäudetechnik, Bauingenieurwesen oder vergleichbar.
- Intensive Praxiserfahrung im Umgang mit Large Language Models wie Copilot und idealerweise Erfahrung mit Algorithmen oder Coding.
- Starkes Interesse an der Verbindung von KI und realer Produktionsplanung.
- Technisches Verständnis für Bauwesen, technische Gebäudeausrüstung oder Facility-Themen.
- Idealerweise handwerkliche oder technische Grundausbildung.
- Begeisterung dafür, neue Technologien in ein produktionsnahes Umfeld zu bringen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Bringst du Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 30.03.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
TS-104 plant und realisiert Produktionsstrukturen und -einrichtungen an verschiedenen BMW Standorten und verbindet dabei Fabrikplanung mit innovativen digitalen Technologien. In unserem Team wirkst du mit an der Schnittstelle von Planung, Gebäudetechnik und realer KI-Implementierung. TS-104 - We realize the foundations of electric mobility production in Germany.
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- Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Bewertung neuer KI-Use Cases für Planung und Realisierung.
- Darüber hinaus hilfst du aktiv bei Struktur-, Einrichtungs- und Layoutplanungen lokal im BMW FIZ sowie an den Standorten Parsdorf und Hallbergmoos.
- Zudem unterstützt du bei der Nutzung und Weiterentwicklung von Tools der digitalen Fabrikplanung wie CAD und Layouts.
- Du hilfst bei der Analyse und Automatisierung von Planungsprozessen mithilfe von KI-Tools und LLMs.
- Außerdem trägst du zur Vorbereitung von Daten, Layouts und Entscheidungsgrundlagen für Projektteams bei.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Zusammenarbeit mit Bauwesen, Facility Management, technischer Gebäudeausrüstung, technischen Gewerken und Planungspartnern.
Was bringst du mit?
- Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Gebäudetechnik, Bauingenieurwesen oder vergleichbar.
- Intensive Praxiserfahrung im Umgang mit Large Language Models wie Copilot und idealerweise Erfahrung mit Algorithmen oder Coding.
- Starkes Interesse an der Verbindung von KI und realer Produktionsplanung.
- Technisches Verständnis für Bauwesen, technische Gebäudeausrüstung oder Facility-Themen.
- Idealerweise handwerkliche oder technische Grundausbildung.
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Ref-Nr.: 9811024
Aktualisiert:
09.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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