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comp BMW AG comp 80809 München - Deutschland
Informatiker/in Praktikum/Trainee/Werkstudent Vollzeit ab 01.02.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 170937


Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.


EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.


Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Financial Services. Unser Team der Geschäftsmodellentwicklung bildet das strategische Zentrum für die Entwicklung und Weiterentwicklung zukunftsweisender Lösungen im Bereich Financial Services. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns dabei, innovative AI-Lösungen für die Mobilität von morgen voranzutreiben und leistest einen Beitrag zur Erschließung nachhaltiger Geschäftsmöglichkeiten.


Was erwartet dich?

- Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung AI-gestützter Softwarelösungen zur Prozessautomatisierung im Bereich Financial Services und in digitalen Produkten.
- Außerdem wirkst du mit beim Design, der Umsetzung und dem Testing von AI-Services, die Entwicklungs- und Geschäftsprozesse effizienter und intelligenter machen.
- Darüber hinaus trägst du zur Integration von AI-Komponenten in bestehende digitale Produkte der BMW Group bei.
- Zudem unterstützt du die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Produktteams zur Umsetzung innovativer AI-Lösungen.
- Du wirkst mit beim Aufbau und der Pflege automatisierter Testpipelines (CI/CD) für AI-Modelle und Softwareprodukte.
- Außerdem unterstützt du die Skalierung von AI-Lösungen in die BMW IT-Landschaft.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der aktiven Mitgestaltung der Eventreihe Finovation.


Was bringst du mit?

- Studium der Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Sehr gute Kenntnisse in Python (idealerweise auch in Java oder C#) sowie Erfahrung mit gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrung in Softwareentwicklungsmethoden (Agile, Scrum, DevOps) sowie mit Tools für Versionskontrolle, Testing und Deployment (z. B. Git, Jenkins, Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse im Bereich Prozessautomatisierung (z. B. RPA, Workflow-Engines, LLM-basierte Tools).
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.


Möchtest du uns bei der Entwicklung und Skalierung innovativer AI-Lösungen für Financial Services unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!


Was bieten wir dir?

- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten


Startdatum: ab 01.02.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit


Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.


Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .


Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.


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info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: f05007a3ebb2cb9747d2d038e7e86ccb
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