Tätigkeitsbereich: Produktion
Fachabteilung: Montage EOL
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Bremen
Startdatum: 01.04.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.04.2026
Stellennummer: MER0003Z0Q
Arbeitszeit: full time


Aufgaben

In der Halle 3 am Standort Bremen findet die Endmontage der drei Mercedes-Sportscars AMG SL, AMG GT und Maybach SL statt. Der Bereich End-of-Line bietet mit Prüfabläufen und Nacharbeiten ein vielfältiges Aufgabenfeld, welches durch Neuanläufe um neue Prozesse erweitert wurde. Zur weiteren Digitalisierung und Absicherung der Qualität wird aktuell ein KI-gestütztes Kameraprojekt aufgebaut, bei dem Fehler automatisiert visuell erkannt, klassifiziert und anschließend ausgewertet werden sollen.

Du kannst bei der Gestaltung dieser Prozesse direkt am Produkt mitwirken, unterstützt die Entwicklung und Einführung der KI-Lösung im Produktionsumfeld und leistest einen aktiven Beitrag zur datenbasierten Qualitätssicherung sowie zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Prozesse.

Wir bieten Dir ein abwechslungsreiches Praktikum mit spannenden Einblicken in eine komplexe Sportwagenfertigung, deren Nacharbeit und Qualitätssicherung – ergänzt um praktische Erfahrungen im Einsatz von Computer Vision, Datenanalyse und KI in einem engagierten und hochmotivierten Team.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

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Mitwirkung bei der Einführung eines KI-gestützten Kamerasystems zur automatisierten Fehlererkennung im Produktions-/Qualitätsumfeld

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Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung und Auswertung von Bild- und Produktionsdaten (inkl. Dokumentation und Datentabellen)

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Mitarbeit bei der Erprobung und Optimierung der Fehlererkennung (z. B. Auswertung von Erkennungsraten, Fehlalarmen, Trends und Ableitung von Verbesserungen)

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Mitwirkung bei der Integration der KI-Ergebnisse in Prüfabläufe sowie bei der Optimierung bestehender Prozesse

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Erstellung von Schulungs-, Entscheidungs- und Informationsunterlagen und aktive Mitarbeit im Tagesgeschäft / bei kleineren Projekten


Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen


Qualifikationen

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Studiengang im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, oder ein vergleichbarer technischer / naturwissenschaftlicher Studiengang

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Erste Kenntnisse oder starkes Interesse in einem oder mehreren Bereichen: Machine Learning / Deep Learning, Bildverarbeitung (Computer Vision), Datenanalyse/Statistik

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Idealerweise praktische Erfahrungen mit Python (z. B. NumPy, pandas) und ggf. ML/CV-Frameworks (z. B. PyTorch/TensorFlow, OpenCV) – kein Muss, aber vorteilhaft

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Sicherer Umgang mit MS-Office; PowerPoint von Vorteil

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Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau) und nach Möglichkeit Englischkenntnisse

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Engagement und Teamfähigkeit sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise

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Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise, Verständnis für Prozesse in Produktion/Qualität von Vorteil


Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Bremen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


Benefits


- Barriere­frei­heit
- Kantine, Café
- Coaching
- Betriebs­arzt
- Mobilitäts­angebote
- Mit­arbeiter Events
- Mit­arbeiter­rabatte möglich
- Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
- Mit­arbeiter­handy möglich
- Essens­zulagen
- Gesund­heits­maß­nahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
- Park­platz
- Gute An­bindung
- Flexible Arbeits­zeit möglich


Kontakt

Peter Munck
Email: peter.munck@mercedes-benz.com
Mercedesstr. 1
28309 Bremen