Stellenreferenz: 180705


Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.


THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.


Unser Team bei der BMW Group entwickelt intelligente, datengetriebene Fahrzeugfunktionen, die personalisierte Nutzererlebnisse schaffen. Wir setzen auf innovative Technologien wie Machine Learning und Large Language Models, um nutzerzentrierte Lösungen für die Fahrzeuge von morgen zu gestalten.


Was erwartet dich?

- Du unterstützt bei der Erstellung personalisierter Recommendersysteme für Kundenfunktionen im Fahrzeug inklusive Tests in echten Fahrzeugen mit Fokus auf die User Experience.
- Außerdem wirkst du mit bei der Weiterentwicklung bestehender Machine Learning Modelle in Python, insbesondere durch Integration von Kontextdaten und Personalisierung für individuelle Nutzererlebnisse.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse und dem Vergleich von Machine Learning und Large Language Models zur Realisierung innovativer, nutzerzentrierter Fahrzeugfunktionen wie intelligente Lade- oder Parkplatzsuche.
- Zudem kannst du eigene Ideen zur Verbesserung datengetriebener Methoden für Nutzerprofile, Situationsmodelle und Empfehlungssysteme einbringen.
- Du erhältst Einblick in ein innovatives Umfeld, das Raum für Experimente, Kreativität und neue technologische Ansätze bietet.


Was bringst du mit?

- Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Erfahrung mit Machine Learning sowie idealerweise Large Language Models.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, inklusive relevanter Bibliotheken wie Pandas, scikit-learn und vergleichbaren Tools.
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der Künstlichen Intelligenz und deren praktischen Anwendungsmöglichkeiten.
- Idealerweise Erfahrung mit AWS oder vergleichbaren Cloud Services.
- Optional: Erfahrung in Projekten mit Fokus auf Nutzerzentrierung, Personalisierung oder datengetriebene Services.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.


Bringst du Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!


Was bieten wir dir?

- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten


Startdatum: frühestens ab 01.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit


Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .


Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .

Für diese Stelle ist folgendes standardisiertes Auswahlverfahren vorgesehen: Wenn der aufnehmende Fachbereich dein Profil interessant findet, so erhältst du eine Einladung zu einem zeitversetzten Videointerview. Auf dieser Basis entscheidet sich unser Fachbereich, ob du zu einem persönlichen Online-Gespräch eingeladen wirst. Mit diesem Auswahlverfahren hast du die Möglichkeit, deiner Bewerbung noch eine persönliche Note zu verleihen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!


Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.


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