BMW AG
80809 München - Deutschland
Machine Learning Engineer
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 09.03.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 178866
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Stellenreferenz: 178866
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der datengetriebenen Analyse und Optimierung von Prozessen in der Karosserieabdichtung. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du mit bei der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung der Prozessstabilität und Qualität im automobilen Serienbetrieb.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt ein interdisziplinäres Team bei der Analyse des Zusammenhangs zwischen Materialeigenschaften und Prozessparametern in der Karosserieabdichtung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Anwendung von Machine-Learning- und Predictive-Analytics-Methoden zur Modellierung komplexer Wechselwirkungen im Abdichtprozess.
- Darüber hinaus trägst du zur systematischen Erfassung, Vorverarbeitung und Analyse hochdimensionaler Material-, Prozess- und Maschinendaten bei.
- Zudem unterstützt du bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung prädiktiver Modelle zur Vorhersage von Qualitätsmerkmalen und Prozessabweichungen.
- Du wirkst mit bei der Bewertung und Interpretation von Modellergebnissen zur Identifikation wesentlicher Einflussgrößen.
- Außerdem trägst du dazu bei, datenbasierte Ansätze zur vorausschauenden Prozessüberwachung und -regelung abzuleiten.
- Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
Was bringst du mit?
- Studium der Natur- oder Ingenieurswissenschaften.
- Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse mit praktischen Anforderungen zu verbinden.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Modellierung und Optimierung komplexer Systeme.
- Erfahrung in datengetriebenen Entscheidungsprozessen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Möchtest du unser Team bei der Entwicklung datenbasierter Optimierungsmodelle unterstützen und innovative Methoden im industriellen Umfeld kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 09.03.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der datengetriebenen Analyse und Optimierung von Prozessen in der Karosserieabdichtung. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du mit bei der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung der Prozessstabilität und Qualität im automobilen Serienbetrieb.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt ein interdisziplinäres Team bei der Analyse des Zusammenhangs zwischen Materialeigenschaften und Prozessparametern in der Karosserieabdichtung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Anwendung von Machine-Learning- und Predictive-Analytics-Methoden zur Modellierung komplexer Wechselwirkungen im Abdichtprozess.
- Darüber hinaus trägst du zur systematischen Erfassung, Vorverarbeitung und Analyse hochdimensionaler Material-, Prozess- und Maschinendaten bei.
- Zudem unterstützt du bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung prädiktiver Modelle zur Vorhersage von Qualitätsmerkmalen und Prozessabweichungen.
- Du wirkst mit bei der Bewertung und Interpretation von Modellergebnissen zur Identifikation wesentlicher Einflussgrößen.
- Außerdem trägst du dazu bei, datenbasierte Ansätze zur vorausschauenden Prozessüberwachung und -regelung abzuleiten.
- Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
Was bringst du mit?
- Studium der Natur- oder Ingenieurswissenschaften.
- Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse mit praktischen Anforderungen zu verbinden.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Modellierung und Optimierung komplexer Systeme.
- Erfahrung in datengetriebenen Entscheidungsprozessen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
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Startdatum: ab 09.03.2026
Dauer: 6 Monate
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Ref-Nr.: 9116946
Aktualisiert:
03.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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