BMW AG
93055 Regensburg - Deutschland
Informatiker/in
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 01.09.2026
Beschreibung
Stellenreferenz: 185061
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung ... weiter lesen
Stellenreferenz: 185061
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group ist am Standort Regensburg im InnoLab der Fahrzeugmontage tätig. Wir treiben die Digitalisierung voran und entwickeln hochinnovative Predictive Maintenance und Predictive Quality Lösungen für die Automobilproduktion direkt auf dem Shopfloor.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt unser Projektteam bei der Weiterentwicklung unserer Predictive Lösungen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Optimierung unserer bestehenden Predictive Systeme.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse von Daten im Produktions- und Instandhaltungsumfeld.
- Zudem trägst du bei zur Erarbeitung präziser Auswertungen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Du wirkst mit bei der Konzeption und Entwicklung von neuen Algorithmen.
- Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von zukunftsweisenden KI-Modellen.
Was bringst du mit?
- Studium im MINT-Bereich oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Grundkenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie Python, Java oder C#.
- Erste Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning und Data Science von Vorteil.
- Praxis-Know-how in Pandas und Numpy von Vorteil.
- Praxis-Know-how in Scikit, Keras, TensorFlow oder PyTorch von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit den gängigen MS Office Anwendungen.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (min. Niveau C1).
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.09.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
7
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group ist am Standort Regensburg im InnoLab der Fahrzeugmontage tätig. Wir treiben die Digitalisierung voran und entwickeln hochinnovative Predictive Maintenance und Predictive Quality Lösungen für die Automobilproduktion direkt auf dem Shopfloor.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt unser Projektteam bei der Weiterentwicklung unserer Predictive Lösungen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Optimierung unserer bestehenden Predictive Systeme.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Analyse von Daten im Produktions- und Instandhaltungsumfeld.
- Zudem trägst du bei zur Erarbeitung präziser Auswertungen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Du wirkst mit bei der Konzeption und Entwicklung von neuen Algorithmen.
- Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von zukunftsweisenden KI-Modellen.
Was bringst du mit?
- Studium im MINT-Bereich oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Grundkenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie Python, Java oder C#.
- Erste Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning und Data Science von Vorteil.
- Praxis-Know-how in Pandas und Numpy von Vorteil.
- Praxis-Know-how in Scikit, Keras, TensorFlow oder PyTorch von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit den gängigen MS Office Anwendungen.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (min. Niveau C1).
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.09.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
7
Ref-Nr.: 10611877
Aktualisiert:
26.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobvorschläge
Basierend auf Beruf und Standort
Basierend auf Beruf und Standort
Passende Jobs für dich
BavariaHeadhunter Schlegel & Wegner GbR
93426 Roding
Arbeit
ab sofort
BavariaHeadhunter Schlegel & Wegner GbR
87439 Kempten
Arbeit
ab sofort
BMW AG
93055 Regensburg
Praktikum/Trainee/Werkstudent
ab 01.09.2026
Kostenlose Hilfe für deine Bewerbung
Erstelle ein kostenloses Bewerberprofil und erhalte unser E-Book
"Die perfekte Bewerbung" – plus weitere Vorteile für deine Jobsuche.
Gratis E-Book: Die perfekte Bewerbung
Werde von Arbeitgebern gefunden
Passende Jobvorschläge nach Beruf & Stadt
Jobs speichern & später bewerben
Kostenlos & unverbindlich - Keine Werbung - Account jederzeit löschbar
Die Bewerbung erfolgt über die Webseite der Bundesagentur für Arbeit (BA).
