Beschreibung
**Die Stiftung Max-Planck-Institut für Kohlenforschung in Mülheim an der Ruhr** ist eine über 100 Jahre alte renommierte Forschungsinstitution, die in ihrer Geschichte bereits zwei Nobelpreise erhalten hat. Das Institut beschäftigt sich mit der Grundlagenforschung auf dem Gebiet der Katalyse, mit dem Ziel, die effiziente Nutzung natürlicher Ressourcen zu maximieren.
**Minerva Carbon** ist ein interdisziplinäres Team am Max-Planck-Institut für Kohlenforschung das Hochleistungs-Kohlenstoffmateria...
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**Die Stiftung Max-Planck-Institut für Kohlenforschung in Mülheim an der Ruhr** ist eine über 100 Jahre alte renommierte Forschungsinstitution, die in ihrer Geschichte bereits zwei Nobelpreise erhalten hat. Das Institut beschäftigt sich mit der Grundlagenforschung auf dem Gebiet der Katalyse, mit dem Ziel, die effiziente Nutzung natürlicher Ressourcen zu maximieren.
**Minerva Carbon** ist ein interdisziplinäres Team am Max-Planck-Institut für Kohlenforschung das Hochleistungs-Kohlenstoffmaterialien für Batterien und Brennstoffzellen entwickelt. Als EXIST-gefördertes Projekt übertragen wir Spitzenforschung in nachhaltige Materialien, die eine effizientere und langlebigere Energiespeicherung und -umwandlung ermöglichen.
Wir suchen eine\*n motivierte\*n Student\*in für ein Praxissemester oder eine Abschlussarbeit im Bereich Backend & Data Engineering mit Fokus auf Python, Datenmodellierung und Datenpipelines in einer realen Materialproduktionsumgebung.
# **Praxissemester / Abschlussarbeit (Bachelor/Master) Backend & Data Engineering (w/m/d)**
**Deine Aufgaben:**
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data Backend und Pipelines rund um einen DuckDB-basierten Data Lake.
- Implementierung containerisierter Ingestion-Services um Daten aus der Pilotanlage
- (PLC - CODESYS) und aus Laborexporten in den Data Lake zu integrieren.
- Design von Datenmodellen und Schemas für konsistente Strukturen und nachverfolgbare Datenflüsse.
- Aktive Mitgestaltung der Backend-Architektur und Übersetzung von Prozesswissen in strukturierte Datenmodelle als Grundlage für Analysen und Machine Learning.
**Dein Profil:**
- Studium der Informatik, Data Engineering, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
- Starkes Interesse an Backend-Systemen, Data Engineering und Datenmodellierung.
- Solide Python-Kenntnisse.
- Strukturierte, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
**Wir bieten:**
- Echte Verantwortung: nach einem begleitetem Ramp-up übernimmst du Ownership für sinnvolle Komponenten.
- Arbeit mit realen Mess- und Prozessdaten aus Labor und Pilotanlage.
- Praxisnahe Erfahrung in einem EXIST-geförderten Forschungs-Startup-Umfeld.
- Schnelle Entscheidungen, flache Hierarchien und ein direkter Draht zu Engineering und Science.
- Arbeiten am Max-Planck-Institut für Kohlenforschung in einem interdisziplinären Team aus Wissenschaftler\*innen.
**Praktische Details:**
- Praktikum (Vollzeit, 39 h/Woche)
- Dauer: mind. 3 Monate
- Start: flexibel
- Ort: Mülheim an der Ruhr
Nutze die Chance, von Anfang an Teil eines innovativen Startups zu sein! Bitte sende deine Bewerbung mit Lebenslauf, Notenspiegel, Zeugnissen und einer kurzen Motivationsnotiz per E-Mail an:
**Jonas Gram**
**Max-Planck-Institut für Kohlenforschung**
**Kaiser-Wilhelm-Platz 1, 45470 Mülheim an der Ruhr**
**gram@kofo.mpg.de **
**Telefon: +49 208 306-2375 **
Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen jedes Hintergrunds. Schwerbehinderte Bewerber\*innen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Wir bitten um Verständnis, dass eingegangene Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesendet werden.
Die Informationen bei Erhebung von personenbezogenen Daten nach Art. 13 DSGVO können unserer Homepage unter [Datenschutz](https://www.kofo.mpg.de/de/karriere/stellenangebote/datenschutz) entnommen werden.