TechMinds GmbH
63263 Neu-Isenburg - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 14.04.2026
Beschreibung
Über uns Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie
Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
Aufgaben Sie entwickeln und operationalisieren skalierbare,
produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer
und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung,
Bereinigung und Transformation sicher Sie bauen skalierbare Pipelines
zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis
gängiger Datenmodelle und Ontologien auf ... weiter lesen
Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
Aufgaben Sie entwickeln und operationalisieren skalierbare,
produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer
und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung,
Bereinigung und Transformation sicher Sie bauen skalierbare Pipelines
zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis
gängiger Datenmodelle und Ontologien auf ... weiter lesen
Über uns Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie
Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
Aufgaben Sie entwickeln und operationalisieren skalierbare,
produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer
und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung,
Bereinigung und Transformation sicher Sie bauen skalierbare Pipelines
zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis
gängiger Datenmodelle und Ontologien auf Sie führen innovative
Forschungsarbeiten zur Identifikation neuer Biomarker für Diagnose,
Prognose und Therapieansprechen durch Sie leiten die Entwicklung
prädiktiver Algorithmen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen,
Patientenselektion und Optimierung von Behandlungspfaden Sie
überführen Machine-Learning-Prototypen in skalierbare, marktfähige
Lösungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus
Produkt, Engineering, Klinik und Business Sie arbeiten eng mit
Laborbiologen, Bioinformatikern und klinischen Forschenden zusammen,
um Experimente zu planen, Datenstandards zu definieren und Ergebnisse
in klinisch verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen Sie kommunizieren
komplexe Datenzusammenhänge und Erkenntnisse adressatengerecht an
verschiedene Stakeholder und unterstützen strategische Entscheidungen
Sie stellen die Integrität und Qualität aller Analysen unter
Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und
Cybersicherheitsanforderungen sicher Profil Sie verfügen über einen
Studienabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet
wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder Künstliche
Intelligenz Sie bringen fundierte Erfahrung in der Anwendung moderner
Machine-Learning-Methoden auf komplexe biologische oder klinische
Datensätze mit Sie besitzen Expertenkenntnisse in Python sowie
gängigen ML- und Deep-Learning-Frameworks Sie verfügen über ein
tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen
Grundlagen von Machine Learning Sie können idealerweise eine starke
wissenschaftliche Publikationstätigkeit vorweisen Idealerweise haben
Sie Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken, Tools und Formaten
sowie im Umgang mit klinischen Studien- und Biomaterialdaten Sie
bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Wirkstoffforschung,
Entwicklungsprozesse oder personalisierte Medizin mit Idealerweise
verfügen Sie über Erfahrung in regulierten Umgebungen und ein gutes
Verständnis für Datenschutz und Datensicherheit Sie kommunizieren
sicher in Deutsch und Englisch, mindestens auf C1-Niveau Wir bieten
Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (nach Einarbeitung bis zu
100%) Sie erhalten 30 Urlaubstage Sie erhalten eine Bezuschussung zum
Deutschlandticket sowie die Möglichkeit zum JobRad-Leasing Es steht
Ihnen ein Betriebsrestaurant sowie ein Bistro zur Verfügung Sie
erhalten einen Zuschuss zum Mittagessen Es gibt interne und externe
Weiterbildungsmöglichkeiten
Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.
Aufgaben Sie entwickeln und operationalisieren skalierbare,
produktionsreife Datenpipelines zur Verarbeitung großer klinischer
und biomaterialbezogener Datensätze und stellen deren Strukturierung,
Bereinigung und Transformation sicher Sie bauen skalierbare Pipelines
zur Standardisierung und Harmonisierung klinischer Daten auf Basis
gängiger Datenmodelle und Ontologien auf Sie führen innovative
Forschungsarbeiten zur Identifikation neuer Biomarker für Diagnose,
Prognose und Therapieansprechen durch Sie leiten die Entwicklung
prädiktiver Algorithmen zur Unterstützung klinischer Entscheidungen,
Patientenselektion und Optimierung von Behandlungspfaden Sie
überführen Machine-Learning-Prototypen in skalierbare, marktfähige
Lösungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus
Produkt, Engineering, Klinik und Business Sie arbeiten eng mit
Laborbiologen, Bioinformatikern und klinischen Forschenden zusammen,
um Experimente zu planen, Datenstandards zu definieren und Ergebnisse
in klinisch verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen Sie kommunizieren
komplexe Datenzusammenhänge und Erkenntnisse adressatengerecht an
verschiedene Stakeholder und unterstützen strategische Entscheidungen
Sie stellen die Integrität und Qualität aller Analysen unter
Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und
Cybersicherheitsanforderungen sicher Profil Sie verfügen über einen
Studienabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fachgebiet
wie Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder Künstliche
Intelligenz Sie bringen fundierte Erfahrung in der Anwendung moderner
Machine-Learning-Methoden auf komplexe biologische oder klinische
Datensätze mit Sie besitzen Expertenkenntnisse in Python sowie
gängigen ML- und Deep-Learning-Frameworks Sie verfügen über ein
tiefes Verständnis statistischer Methoden und der theoretischen
Grundlagen von Machine Learning Sie können idealerweise eine starke
wissenschaftliche Publikationstätigkeit vorweisen Idealerweise haben
Sie Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken, Tools und Formaten
sowie im Umgang mit klinischen Studien- und Biomaterialdaten Sie
bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Wirkstoffforschung,
Entwicklungsprozesse oder personalisierte Medizin mit Idealerweise
verfügen Sie über Erfahrung in regulierten Umgebungen und ein gutes
Verständnis für Datenschutz und Datensicherheit Sie kommunizieren
sicher in Deutsch und Englisch, mindestens auf C1-Niveau Wir bieten
Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (nach Einarbeitung bis zu
100%) Sie erhalten 30 Urlaubstage Sie erhalten eine Bezuschussung zum
Deutschlandticket sowie die Möglichkeit zum JobRad-Leasing Es steht
Ihnen ein Betriebsrestaurant sowie ein Bistro zur Verfügung Sie
erhalten einen Zuschuss zum Mittagessen Es gibt interne und externe
Weiterbildungsmöglichkeiten
Ref-Nr.: 10406816
Aktualisiert:
13.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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