Technische Universität Dresden
01069 Dresden - Deutschland
Mathematiker/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.02.2026
Beschreibung
Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
An der Fakultät Informatik, Institut für Künstliche Intelligenz, sind an der Professur ... weiter lesen
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Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
An der Fakultät Informatik, Institut für Künstliche Intelligenz, sind an der Professur für Maschinelles Lernen für Computer Vision zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d)
Maschinelles Lernen und Kombinatorische Optimierung
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
in Vollzeit für die Dauer von drei Jahren (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit dem Ziel der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen.
freie, von eigener Neugier getriebene wiss. Grundlagenforschung zu fundamentalen mathematischen Optimierungsproblemen auf den Gebieten des Maschinellen Lernens und der Bildanalyse
Design und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Lösung dieser Probleme
Implementierung, empirische Analyse und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten
Publikation von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in führenden Journalen
Mitarbeit in der Lehre und der akademischen Selbstverwaltung
sehr guter wiss. Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik oder Physik
umfangreiche Vorkenntnisse in diskreter Mathematik sowie auf einem Gebiet der mathematischen Optimierung (etwa: diskrete Optimierung, konvexe Optimierung)
starkes Interesse an Grundlagenforschung mit rigorosen mathematischen Methoden
sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
hervorragende Betreuung in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld
einzigartige Kooperationsmöglichkeiten mit lokalen, nationalen und internationalen Partnern
individuellen Bedarfen angepasste IT-Ausstattung und Zugang zu hervorragender HPC-Infrastruktur
moderne Arbeitsumgebung in einer Wissenschafts- und Kulturstadt, umgeben von einzigartiger Landschaft
An der Fakultät Informatik, Institut für Künstliche Intelligenz, sind an der Professur für Maschinelles Lernen für Computer Vision zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d)
Maschinelles Lernen und Kombinatorische Optimierung
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
in Vollzeit für die Dauer von drei Jahren (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit dem Ziel der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen.
freie, von eigener Neugier getriebene wiss. Grundlagenforschung zu fundamentalen mathematischen Optimierungsproblemen auf den Gebieten des Maschinellen Lernens und der Bildanalyse
Design und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Lösung dieser Probleme
Implementierung, empirische Analyse und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten
Publikation von Forschungsergebnissen auf führenden Konferenzen und in führenden Journalen
Mitarbeit in der Lehre und der akademischen Selbstverwaltung
sehr guter wiss. Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik oder Physik
umfangreiche Vorkenntnisse in diskreter Mathematik sowie auf einem Gebiet der mathematischen Optimierung (etwa: diskrete Optimierung, konvexe Optimierung)
starkes Interesse an Grundlagenforschung mit rigorosen mathematischen Methoden
sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
hervorragende Betreuung in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld
einzigartige Kooperationsmöglichkeiten mit lokalen, nationalen und internationalen Partnern
individuellen Bedarfen angepasste IT-Ausstattung und Zugang zu hervorragender HPC-Infrastruktur
moderne Arbeitsumgebung in einer Wissenschafts- und Kulturstadt, umgeben von einzigartiger Landschaft
Ref-Nr.: 8979411
Aktualisiert:
03.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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