An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Geographisches Institut - Abt. Kartogr. / Fernerkundung ist ab dem 01.05.2026 eine Stelle alsResearch assistant PhD candidate (all genders welcome)- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Teilzeit mit 65% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 30.04.2029.Remuneration will be according to pay group 13 of the German collective agreement for the public service of the federal states (TV-L 13). The successful candidate will have the opportunity to engage with a vibrant and international community of scientists through the Georg-August University School of Science (GAUSS).

Project Description
Remote sensing using multi-angular drone data opens up new possibilities for the precise analysis of agroecosystems. In the DFG-funded project ON-Cerco, and in cooperation with the Institute for Sugar Beet Research, we are investigating how these innovative data can be used for the detection and quantification of plant diseases. The goal is to develop robust algorithms for the identification and quantification of plant diseases. This is intended to contribute to a reduction in the use of plant protection products. In doing so, the project supports the objectives of the EU Green Deal, in particular the “Farm to Fork” strategy to halve the use of plant protection products by 2030. The results will provide important foundations for sustainable agriculture and digitalization in the agricultural sector and can be transferred to other crops and regions.

Your Tasks

Analysis and evaluation of an existing multi-angular, multispectral, and multi-seasonal drone dataset.
Investigation of functional plant traits (e.g., leaf angle) with regard to their relevance for the development of plant diseases.
Development of innovative methods integrating satellite data, including the application of super-resolution and segmentation algorithms.
Design and development of new research approaches for the use of multi-angular drone data in the fields of phytopathology, land use change, and agricultural science.

Your Profile


At least a good university degree (Master’s or Diplom) in geosciences, geography, computer science, environmental sciences, agricultural sciences, or related disciplines
Very good proficiency in German and/or English (at least C1 level)
Willingness to write academic texts and to work in an interdisciplinary team
At least foundational knowledge of data science (R and/or Python)
Solid knowledge in at least two of the following areas:

Optical remote sensing
Plant diseases and vegetation analysis
Ability to familiarize yourself with complex technical concepts (e.g., BRDF, super-resolution)
Experience in handling large datasets and an interest in developing new methods




For inquiries, please contact Dr. Rene Heim (phone: +49 551 39-28003, email: rene.heim@uni-goettingen.de) or Ms. Martina Beck (phone: +49 551 39-29805, email: mbeck1@gwdg.de) at the front office.

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 31.01.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76206 ein. Auskunft erteilt Frau Martina Beck, E-Mail: martina.beck@geo.uni-goettingen.de, Tel. 004955139-9805Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)