An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – DNPW - Abt. Nutzpflanzengenetik ist ab dem 01.04.2026 eine Stelle alsResearch Assistant Position(all genders welcome)- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Teilzeit mit 65% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.03.2030.The Division of Crop Plant Genetics at the Faculty of Agricultural Sciences, University of Göttingen, Germany, is pleased to announce a four-year research assistant position (65% TV-L E13). The position is designed to foster early-career researchers and offers the opportunity to obtain a doctoral degree. The position is open to all qualified individuals (m/f/d) who are eager to engage in cutting-edge, interdisciplinary research at the interface of crop genetics and modelling, stress response and plant–pathogen interactions, in the frame of the DFG-funded Research Unit (RU) “Concurrent multiple abiotic and biotic stress interactions in maize: impacts and mechanisms” (MultiStress RU 6101).

Project context: The RU investigates how maize responds to multiple, interacting abiotic (drought, nitrogen deficit) and biotic (Setosphaeria turcica, stemborer) stress factors. Through genetic analyses and integrated experimental modelling, the project aims to improve our understanding and the prediction of crop performance under complex stress environments. The subproject will focus on diversity in stress response on the transcriptomic level and associated regulatory mechanism.

Main Tasks

Screening diverse inbred lines for phenotypic and transcriptional stress response plasticity.
Generation of diverse high-throughput sequencing libraries.
Integrated RNA data analysis.
Generation and field testing of experimental hybrids.
Transcriptome-based prediction of hybrid performance
Collaborate closely with other subprojects within the Research Unit, linking phenotypic and molecular data.
Publishing your research in international peer-reviewed journals


Required Qualifications:


Master’s degree (or equivalent) in Crop Science, Agricultural Sciences, Plant Pathology, Biology, or a related field.
Strong interest in quantitative crop genetics, transcriptomics, and modelling and the interaction between plant physiology, environment, and disease.
Solid skills in programming and bioinformatic data analysis (e.g., R, Python).
Experience with screening procedures, transcriptomics, and large experimental datasets, are of advantage.
Ability to work independently and collaboratively in an interdisciplinary and international team.
Very good command of English, both written and spoken.


We offer:


A dynamic, interdisciplinary, and pioneering research environment within the DFG Research Unit MultiStress, which consists of research consortium of ten universities /research organizations from Germany, Kenya, and Italy, representing all important disciplines of crop science.
Excellent supervision and training opportunities in data interpretation, and scientific communication.
Access to unique multi-stress experimental datasets (and travel to associated experimental sites in Germany and Kenya)
Access to high-performance computing infrastructure.
Opportunities for unique international collaboration around maize and participation in versatile project thematic workshops and international conferences.

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 23.02.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76310 ein. Auskunft erteilt Herr Stefan Scholten, E-Mail: stefan.scholten@uni-goettingen.de, Tel. 0049 551 39 24295Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)