**Bei Bayer sind wir Visionär\*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.**


**Scientific Data Engineer (alle Geschlechter)**


In dieser Rolle lösen Sie geschäftskritische Herausforderungen in Forschung und Entwicklung zur Erhöhung der Produktivität und Wertsteigerung unserer Pipeline. Sie wenden gezielt fortschrittliche datenwissenschaftliche Methoden zur Analyse von großen wissenschaftlichen Datenmengen aus heterogenen, textreichen Quellen an.


### **IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN**


- Sie entwickeln und implementieren skalierbare semantische Datenlösungen für globale R&D-Teams mithilfe von Data Engineering, ETL-Prozessen, Big-Data-Analysen sowie NLP-Pipelines

- Sie etablieren und optimieren nachhaltige, effiziente und skalierbare Datenprozesse sowie semantische Datenverarbeitungsanwendungen. Dabei identifizieren Sie technische Lücken und tragen dazu bei, die Zeit von der Datenerhebung bis zur Erkenntnisgewinnung deutlich zu verkürzen

- Sie analysieren, strukturieren und pflegen große unstrukturierte wissenschaftliche Datensätze und bereiten diese für unterschiedliche Analyse- und Geschäftsprozesse auf

- Sie unterstützen die Analyse komplexer Datenmengen, um handlungsrelevante Erkenntnisse für Forschung und Entwicklung zu gewinnen – beispielsweise mithilfe von GUIs, wissenschaftlichen Workflows, Machine Learning oder Advanced Analytics

- Sie wirken an der Automatisierung und Optimierung interner R&D-Prozesse durch datengetriebene Methoden mit

- Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Engineers zusammen, um Datenqualität und algorithmische Qualität innerhalb zentraler semantischer Plattformen sicherzustellen

- Sie fungieren als Fachexpertin bzw. Fachexperte für die Integration großskaliger semantischer Datenprodukte in zentrale R&D-Systeme und Sie pflegen ein starkes internes und externes Netzwerk, um wissenschafltiche Excellenz zu fördern

- Sie fördern aktiv die Einführung datengetriebener Analysen und arbeiten eng mit experimentellen Kolleginnen und Kollegen in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und selbst-organisierten Teams zusammen


### WAS SIE AUSZEICHNET


- Sie verfügen über einen Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik, Cheminformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit mehrjähriger Berufserfahrung oder über eine Promotion mit 1–2 Jahren Erfahrung in Life-Science-Anwendungen, idealerweise in der pharmazeutischen Industrie

- Sie bringen fundierte Erfahrung im Data Engineering sowie in der Integration heterogener Datenquellen mit

- Sie verfügen über Expertenkenntnisse in Big-Data-Technologien und Advanced-Analytics-Methoden zur Verarbeitung großer und unstrukturierter Datensätze

- Sie haben praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. Elasticsearch, Neo4J, PostgreSQL)

- Sie besitzen Programmierkenntnisse in Python und/oder Java sowie Erfahrung mit REST-APIs, JSON und XML

- Sie haben Erfahrung mit Informationsextraktion mittels NLP und Large Language Models sowie mit deren programmatischem Einsatz (inkl. RAG-Ansätzen und MCP-Servern) für wissenschaftliche Fragestellungen im Life-Science-Kontext

- Sie verfügen über fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS oder Azure) und Versionskontrollsystemen

- Sie besitzen gute Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Asset Management, Linked-Data-Konzepten sowie Ontologien/Taxonomien; idealerweise bringen Sie Erfahrung mit Data Quality, Data Cleaning und nutzerzentriertem Design mit

- Sie verfügen über ein gutes Verständnis pharmazeutischer Prozesse in Forschung und Entwicklung sowie die Fähigkeit schnell biologische, chemische oder medizinische Konzepte zu erlernen
- Sie arbeiten teamorientiert und interdisziplinär, verfügen über starke Kommunikations-, Netzwerk- und Problemlösungskompetenzen, haben eine Leidenschaft für Data Engineering und sprechen fließend Englisch


**WAS WIR ANBIETEN**


Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf Ihre Lebensweise zugeschnitten – denn: **Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig!**


- Ihre finanzielle **Stabilität** sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 86.200 € und 104.700 € pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Ihr Entgelt richtet sich nach Ihrer Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
- Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit – wann immer es möglich ist, bieten wir Ihnen die **Flexibilität**, so zu arbeiten, wie, wo und wann es für Sie am besten ist.
- Ihre **Familie** hat bei uns höchste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, unterstützen Sie bei der Suche nach Kinderbetreuung, ermöglichen Freistellungenfür die Pflege von Angehörigen, Ferienprogramme und vieles mehr.
- Ihre **Weiterentwicklung** fördern wir durch Zugang zu vielfältigen Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, durchstrukturierte Entwicklungsdialoge sowie durch Coaching- und Mentoringprogramme.
- Ihre **Gesundheit** und ein selbstfürsorglicher Lebensstil werden durch kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare und viele weitere gesundheitsförderliche Maßnahmenunterstützt.
- **Diversität** feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden, Ihre ganze Persönlichkeit einzubringen.


Be You. Be Bayer.


#LI-AMSEMEA


**IHRE BEWERBUNG**

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.


**Standort:** ​​ ​   Deutschland : Berlin : Berlin​

​​**Division:** ​               Pharmaceuticals​

**Referenzcode:** 862775​


#Jobdrehscheibe