Beschreibung
An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsScientific Project Staff (all genders welcome)- Entgeltgruppe 14 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.10.2029.The Chair of Scientific Information Analytics, headed by Prof. Dr. Bela Gipp (GippLab — https://gipplab.uni-goettingen.de), conducts research at the intersection of computer science, data scie...
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An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsScientific Project Staff (all genders welcome)- Entgeltgruppe 14 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.10.2029.The Chair of Scientific Information Analytics, headed by Prof. Dr. Bela Gipp (GippLab — https://gipplab.uni-goettingen.de), conducts research at the intersection of computer science, data science, and information science. Natural language processing (NLP) based on Large Language Models (LLM) is a particular research focus of the chair.
Your Profile:
A Ph.D. (or near completion) in Computer Science or a related field, with a focus on Natural Language Processing (NLP) or Generative AI.
A strong track record of first-author publications (at least 3 publications) in top-tier NLP and AI venues (e.g., ACL, EMNLP, JAIR, COLING)
Proven proficiency in NLP downstream tasks (e.g., word sense disambiguation, summarization), as proven by publications.
Active participation in the research community, including serving as a reviewer for major international conferences (e.g., ACL, EMNLP).
Proven proficiency in supervising and mentoring B.Sc. and M.Sc.students, specifically guiding their research publications.
Proven experience in organizing or managing events (e.g., staff in workshops, volunteers in scientific events) related to programming, hackathons, product development, innovation, or similar.
Very good command of English and German.
At least 3 years of industry experience (e.g., regular employee, student employee, internship).
Proven proficiency in translating theoretical research into production-ready AI applications or industry prototypes.
Interest in working with domain-specific, low-resource data.
A communicative, curious, and team-oriented mindset, with strong motivation to learn new concepts and technologies.
We Offer
A stimulating, interdisciplinary, and international research environment at one of Germany’s top-tier universities.
The chance to contribute to a high-impact project at the intersection of AI, linguistics, and cultural heritage.
Access to cutting-edge HPC resources, such as a GPU cluster with NVIDIA A100 GPUs, is essential for large-scale model training.
Funding to present your research at premier international conferences and engage with the global scientific community.
A full-time position with a competitive salary under the German public service scale (TV-L), with the option of part-time employment.
Office space and technical equipment. The position will be on-site in Göttingen.
This role requires regular on-site presence in Göttingen; remote work is possible to a limited extent.Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 19.03.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76326 ein. Auskunft erteilt Herr PD Dr. Terry Lima Ruas, E-Mail: ruas@uni-goettingen.de, Tel. +49 551 39 25835Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)