Deutsche Telekom AG
10781 Berlin - Deutschland
Ausbilder/in - Anerkannte Ausbildungsberufe
Arbeit
Vollzeit
ab 01.06.2026
Beschreibung
**T-Systems International GmbH**
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
**Aufgaben**
Als "**Senior AI Learning Engineer (m/w/d)"** gestalten Sie die Zukunft uns... weiter lesen
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
**Aufgaben**
Als "**Senior AI Learning Engineer (m/w/d)"** gestalten Sie die Zukunft uns... weiter lesen
**T-Systems International GmbH**
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
**Aufgaben**
Als "**Senior AI Learning Engineer (m/w/d)"** gestalten Sie die Zukunft unserer datengesteuerten Produkte und Dienstleistungen mit. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer und robuster KI-Lösungen, die auf Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) basieren. Ihre Expertise in Python, PyTorch und TensorFlow sowie Ihre Erfahrung mit MLOps, Cloud Computing (AWS, Azure oder GCP), Docker und Kubernetes ermöglichen es Ihnen, komplexe Algorithmen in produktionsreife Systeme zu überführen. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und tragen maßgeblich dazu bei, unsere Innovationskraft voranzutreiben und datenintensive Herausforderungen zu lösen.
**Profil**
- Fundierte Expertise in Machine Learning Prinzipien und Algorithmen
- Umfassendes Wissen und praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks
- Ausgezeichnete Kenntnisse in der Python-Programmierung für die KI/ML-Entwicklung
- Praktische Erfahrung mit PyTorch zum Erstellen und Trainieren von Modellen
- Praktische Erfahrung mit TensorFlow für skalierbare ML-Lösungen
- Nachweisliche Erfahrung in MLOps-Praktiken für die Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen
- Solides Verständnis und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung mittels Docker und Orchestrierung mit Kubernetes
- Starker Hintergrund in Natural Language Processing Techniken
- Erfahrung in der Arbeit mit und Feinabstimmung von Large Language Models
- Vertrautheit mit agilen Methoden für die Projektabwicklung
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
##
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
**Aufgaben**
Als "**Senior AI Learning Engineer (m/w/d)"** gestalten Sie die Zukunft unserer datengesteuerten Produkte und Dienstleistungen mit. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer und robuster KI-Lösungen, die auf Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) basieren. Ihre Expertise in Python, PyTorch und TensorFlow sowie Ihre Erfahrung mit MLOps, Cloud Computing (AWS, Azure oder GCP), Docker und Kubernetes ermöglichen es Ihnen, komplexe Algorithmen in produktionsreife Systeme zu überführen. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und tragen maßgeblich dazu bei, unsere Innovationskraft voranzutreiben und datenintensive Herausforderungen zu lösen.
**Profil**
- Fundierte Expertise in Machine Learning Prinzipien und Algorithmen
- Umfassendes Wissen und praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks
- Ausgezeichnete Kenntnisse in der Python-Programmierung für die KI/ML-Entwicklung
- Praktische Erfahrung mit PyTorch zum Erstellen und Trainieren von Modellen
- Praktische Erfahrung mit TensorFlow für skalierbare ML-Lösungen
- Nachweisliche Erfahrung in MLOps-Praktiken für die Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen
- Solides Verständnis und Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung mittels Docker und Orchestrierung mit Kubernetes
- Starker Hintergrund in Natural Language Processing Techniken
- Erfahrung in der Arbeit mit und Feinabstimmung von Large Language Models
- Vertrautheit mit agilen Methoden für die Projektabwicklung
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
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Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Ref-Nr.: 9748561
Aktualisiert:
08.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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