Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München.

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Wir im Technology Engineering Team sind als Teil vom Chief Technology Office (CTO) mitverantwortlich für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios der BWI. Unser Auftrag ist es eine KI-Service Plattform zu entwickeln und zu betreiben, über welche Mitarbeitende der BWI Zugriff auf modernste KI-Technologie erhalten. Hierzu verbinden wir Innovation und Forschung zur Künstlichen Intelligenz mit Best Practices aus DevSecOps und MLOps. Aktuell bauen wir ein starkes Team mit Expertise in unterschiedlichen Bereichen der KI-Entwicklung auf.
Werde auch Du Teil unseres Teams und unterstütze uns auf unserer gemeinsamen Mission!

Dein Profil:

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Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung

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Mindestens 5 jährige praktische Erfahrung nach dem Studium im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealer Weise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)

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Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien

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Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)

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Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code

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Wünschenswert sind Kenntniss in der Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren, Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed) sowie Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken

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Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich

Deine Aufgaben:

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Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform

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Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)

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Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien

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Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie

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Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)

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Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers

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Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetesr

Wir bieten:

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Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr

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Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar

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Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge

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Du startest grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen

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Über unsere Benefit-App steht Dir ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung

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Wir ermöglichen Dir Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical

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Wir unterstützen Deine berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning

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Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitierst Du von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann bewirb dich hier

Bei Fragen steht dir das Recruiting-Team unter Angabe der Stellen-ID: 65725 gerne zur Verfügung. Tel.: 02225 988 25000

Sag's gerne weiter!

München, Berlin