QUNIS GmbH
83098 Brannenburg - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 01.05.2026
Beschreibung
Das erwartet Dich bei QUNIS Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte
wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität
gemeinsam leben. Kurze Informations- und Entscheidungswege. Eine
innovative Umgebung mit neuesten Technologien. Spannende Kunden und
Projekte. Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Eine
strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung. Ein
interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineerin... weiter lesen
wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität
gemeinsam leben. Kurze Informations- und Entscheidungswege. Eine
innovative Umgebung mit neuesten Technologien. Spannende Kunden und
Projekte. Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Eine
strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung. Ein
interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
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Das erwartet Dich bei QUNIS Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte
wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität
gemeinsam leben. Kurze Informations- und Entscheidungswege. Eine
innovative Umgebung mit neuesten Technologien. Spannende Kunden und
Projekte. Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Eine
strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung. Ein
interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering Analyse von fachlichen und
technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer
Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen. Entwicklung von
Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen
Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data &
Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases. Entwicklung
und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für
skalierbare Datenarchitekturen. Das bringst Du mit Sehr gute
Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder
Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender
Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory). Kenntnisse
von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B.
Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka,
Dremio & Databricks). Erfahrung mit mindestens einer der gängigen
Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure,
Google Cloud, AWS, Kubernetes). Gute Moderations- und
Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in
Kundensituationen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden. Das ist Dir zudem wichtig
Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und
möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind
für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass
Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt
und entwickelt werden. Das bekommst Du Abwechslungsreiche und
verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum,
sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung. Ein
attraktives Fixgehalt plus Bonus. Remote Arbeit, FlexiTime und
Workation. Verschiedene Mobilitätsoptionen. Home-Office-Ausstattung
für Dich. Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder
mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich! Dein Kontakt zu uns
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Senior Consultant
Data Engineering (m/w/d). Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne
Deine Fragen zum Job schicken an jobs@qunis.de
wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität
gemeinsam leben. Kurze Informations- und Entscheidungswege. Eine
innovative Umgebung mit neuesten Technologien. Spannende Kunden und
Projekte. Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Eine
strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung. Ein
interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering Analyse von fachlichen und
technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer
Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen. Entwicklung von
Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen
Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data &
Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases. Entwicklung
und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für
skalierbare Datenarchitekturen. Das bringst Du mit Sehr gute
Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder
Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender
Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory). Kenntnisse
von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B.
Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka,
Dremio & Databricks). Erfahrung mit mindestens einer der gängigen
Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure,
Google Cloud, AWS, Kubernetes). Gute Moderations- und
Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in
Kundensituationen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden. Das ist Dir zudem wichtig
Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und
möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind
für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass
Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt
und entwickelt werden. Das bekommst Du Abwechslungsreiche und
verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum,
sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung. Ein
attraktives Fixgehalt plus Bonus. Remote Arbeit, FlexiTime und
Workation. Verschiedene Mobilitätsoptionen. Home-Office-Ausstattung
für Dich. Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder
mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich! Dein Kontakt zu uns
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Ref-Nr.: 10771003
Aktualisiert:
02.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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