Über unsstatworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.Deine Aufgaben
• Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI- und NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken
• Du stehst regelmäßig mit diversen Stakeholdern und Kundenvertreter:innen im engen Austausch
• Du agierst als Entwickler:in, Expert:in oder als Technical Lead und beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots, der Implementierung von Agentensystemen, oder dem Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP-Pipeline bzw. der Verarbeitung domänenspezifischer Sprache
• Du führst als effizienter Technical Lead weniger erfahrene Mitarbeitende, unterstützt deren Arbeit und lieferst konstruktives Feedback und Mentoring
• Du trägst als Expert:in je nach Bedarf zu mehreren Projekten bei, um komplexe Probleme zu lösen
• Du planst und implementierst robuste, erweiterbare und performante ML-Pipelines nach aktuellen ML Ops bzw. LLM-Ops Best Practices und arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
• Du präsentierst Lösungsvorschläge und übernimmst die technische Kommunikation mit Kundenvertreter:innen im Akquiseprozess
• Du nimmst dir darüber hinaus Zeit, die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z. B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben, um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können

Dein Profil
• Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bereich Transformer-Modelle, Large Language Models und Generative KI, sowie über Erfahrung mit produktionsreifen ML-Frameworks wie PyTorch
• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Anwendungsfälle mit, darunter LLM-APIs wie OpenAI Responses API, Bedrock oder Azure AI Foundry, Frameworks wie Instructor, LangChain und LangGraph, Hugging Face Transformers und Tokenizers, Vektordatenbanken, performante Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A sowie die Erstellung von Datensätzen
• Du hast praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, RAG, Information Extraction, Tool Calling und LLM-basierte Evaluation
• Du hast fundierte Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval
• Du verfügst über Erfahrung mit PEFT-Methoden wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Time-Optimierung, Embeddings sowie über ein solides Grundlagenwissen in Frameworks wie PyTorch
• Du bist in der Lage, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und KI-Systeme erfolgreich produktiv zu setzen
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Deployments und MLOps-Workflows auf Plattformen wie Azure, GCP oder AWS
• Du übernimmst fachliche Verantwortung und unterstützt andere Teammitglieder durch technische Anleitung und Mentoring
• Du kommunizierst souverän und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau und kannst komplexe Inhalte zielgruppengerecht für Business- und Tech-Stakeholder aufbereiten
• Du zeichnest dich durch Zuverlässigkeit, Gründlichkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus
• Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Das bieten wir Dir
• Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und state-of-the-art NLP Use Cases bei namhaften Kunden
• Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise
• Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
• Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld
• Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
• Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
• Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland
• Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
• Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple