Beschreibung
/Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen
und meinen damit jeweils alle Geschlechter./
Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland
ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter
der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür
gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt
finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder
Ratenkredit. Europace...
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/Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen
und meinen damit jeweils alle Geschlechter./
Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland
ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter
der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür
gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt
finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen, ob Baufinanzierung oder
Ratenkredit. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken
zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.
Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz
und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam
mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können,
deine allererste Slack-Nachricht zu liken.
Diese Rolle ist darauf fokussiert, Banken im Vertrieb der Baufinanzierung
zu stärken und eine datengetriebene Produktentwicklung zu ermöglichen.
Wir haben einen reichen Datenschatz, der genutzt werden möchte.
· Du entwickelst aussagekräftige Reports, Kennzahlensysteme und
Dashboards, die von Produkt, Vertrieb und Management intuitiv genutzt
werden können.
· Du führst explorative und zielgerichtete Analysen durch, erklärst
KPI-Entwicklungen (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und leitest konkrete
Handlungsempfehlungen für Teams und Führungskräfte ab.
· Du dokumentierst Datenmodelle, Messlogiken und KPIs so, dass
Kolleg*innen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können.
· Du erkennst Abhängigkeiten und arbeitest eng mit Product, Business
sowie Engineering zusammen, um Datenanforderungen sauber zu übersetzen und
umzusetzen.
· Du arbeitest dich in unsere Datenmodelle ein, nutzt SQL, um dich selbst
mit Daten zu versorgen – und übernimmst kleinere Modellierungs- und
Transformationstätigkeiten (z. B. mittels dbt).
· Du steuerst deine Themen selbstständig, priorisierst sinnvoll und
bringst Datenprojekte von der Idee bis zur Umsetzung.
· : Mehrere Jahre im Analytics- oder BI-Umfeld - idealerweise in produkt-
oder businessnahen Teams.
· Du beherrschst deskriptive Statistik und kannst KPIs so einordnen, dass
daraus echte Entscheidungen entstehen.
· starke SQL-Skills, Erfahrung mit Tools wie Python sowie modernen
BI-/Dashboardtools (z. B. Superset). Erste Berührungspunkte mit
Datenmodellierung oder dbt sind ein großes Plus, in den Rest wächst du
bei uns rein.
· : Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und stellst
die richtigen Fragen.
· Strukturiert, neugierig, eigenverantwortlich – und mit Spaß daran,
Daten in Impact zu verwandeln.
-Unsere Benefits-
· You Create: Werde Experte in deinen Rollen, bringe eigene Ideen ein und
treibe Projekte eigenständig voran - gegenseitige Weiterentwicklung bildet
bei uns die Basis.
· New Work in Berlin: Smartoffice mit einem besonderen New Work-Konzept,
Remote-Work oder Selbstorganisation - Gestalte dein perfektes Umfeld!
· Teamplay: Bei uns prägen die Menschen das Unternehmen - nicht
umgekehrt. Wir schaffen Freiräume für Wachstum, die jedes Team mit
Initiative und Eigenverantwortung füllen kann.
· Selbstorganisation: Bei uns gibt es weder ein Micro-Management noch
klassische Hierarchien - wir arbeiten eigenverantwortlich und
ergebnisorientiert.
· Cross-Functional: Business Analysten, Developer, Data Scientists,
UX-Designer und Key Account Manager arbeiten an der Anwendung bei uns auf
Augenhöhe.
· Grow with us: Trainings, Wissenstage, Explorations-Days, Peer-Feedbacks
& individuelle Entwicklungsprogramme.
Bei Fragen wende dich an:
Johanna Siepmann
Recruiterin
+49 151 58247438