Über unsstatworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.Deine Aufgaben
• Du verbindest klassisches Data Engineering mit modernen NLP-Ansätzen – insbesondere im Umfeld von Large Language Models (LLMs), Embeddings, Knowledge Graphs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL-Anwendungen
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Datenarchitekturen, die die Basis für fortschrittliche NLP-Anwendungen bilden – von Knowledge-Management-Systemen über semantische Suchlösungen bis hin zu RAG-Use-Cases
• Du arbeitest eng mit unseren Kund:innen zusammen, verstehst ihre fachlichen Anforderungen und Datenprozesse und entwickelst daraus maßgeschneiderte, skalierbare Daten- und KI-Lösungen
• Du implementierst skalierbare Datenpipelines und -infrastrukturen, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten effizient bereitzustellen, zu transformieren und zu versionieren
• Du stellst Datenqualität, -sicherheit und -governance über die gesamte Wertschöpfungskette sicher und etablierst Best Practices im Umgang mit sensiblen Daten in KI-Projekten
• Du verantwortest den Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen und automatisierst Deployments sowie Monitoring-Systeme, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen
• Du berätst unsere Kund:innen und internen Teams strategisch zu Datenarchitekturen, Technologien, Tools und Best Practices und agierst als verlässliche:r Sparringspartner:in
• Du unterstützt jüngere Kolleg:innen, teilst dein Wissen aktiv im Team und trägst durch Workshops, Blogbeiträge oder interne Talks zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei

Dein Profil
• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium – z. B. in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du bringst mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture mit
• Du verfügst über ein tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses) und bist mit ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenmodellierung bestens vertraut
• Idealerweise hast du Erfahrung im Aufbau von Dateninfrastrukturen für NLP-Anwendungen – insbesondere im Umfeld von LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Semantic Layern und Knowledge Graphs
• Praktische Erfahrung mit Text-to-SQL-Systemen oder der Entwicklung von Schnittstellen zwischen natürlicher Sprache und Datenbanken ist ein Plus
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
• Du kennst dich mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows (z. B. GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) aus
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Bash/Shell und legst Wert auf sauberen, effizienten und wartbaren Code
• Du verstehst die Bedeutung von Data Governance, Sicherheit und Datenschutz (z. B. DSGVO) und berücksichtigst diese Aspekte konsequent bei der Architekturplanung
• Du kombinierst analytisches Denkvermögen mit der Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen, und kommunizierst sicher mit Stakeholdern auf allen Ebenen
• Du sprichst fließend Englisch (in Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse – oder bist bereit, diese aktiv auszubauen

Das bieten wir Dir
• Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft: Dich erwarten spannende Projekte mit namhaften Kund:innen – von innovativen NLP-Use Cases bis hin zu anspruchsvollen Data-Science- und Machine-Learning-Anwendungen
• Fachliche Tiefe und Vielfalt: Du arbeitest an komplexen, vielseitigen Fragestellungen und erweiterst dabei kontinuierlich deine Expertise in Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Weiterentwicklung auf allen Ebenen: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung und unser Mentoring-Programm
• Kultur und Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgeist
• Agile Arbeitsweise: Wir leben eine moderne, iterative Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events und zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungsz