Deichmann SE
45359 Essen, Ruhr - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 11.02.2026
Beschreibung
Über uns Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als
nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern,
mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der
erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist
Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der
Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren ... weiter lesen
nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern,
mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der
erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist
Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der
Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren ... weiter lesen
Über uns Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als
nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern,
mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der
erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist
Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der
Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Daten sind für Dich nicht nur "Input", sondern die Basis für gute
Entscheidungen? Du möchtest Datenprodukte bauen, die stabil laufen,
skalieren und echten Mehrwert liefern – von der Quelle bis zur
analytischen Nutzung? Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte
mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform.
Aufgaben Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf
Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) Du baust
unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus – performant,
skalierbar und zukunftssicher Du konzipierst und implementierst
automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging,
Fehlerhandling) Du integrierst Daten aus unterschiedlichen
Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI
und Data Science bereit Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball,
Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste
Strukturen zu übersetzen Du stellst Datenqualität, Konsistenz und
Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher Du arbeitest
eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen –
agil, pragmatisch und lösungsorientiert Du bringst Dich aktiv in
Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die
Weiterentwicklung unserer Datenstrategie ein Profil Abgeschlossenes
Studium (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik,
Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in
Cloud-Umgebungen (Azure) Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks,
Spark sowie Python oder Scala Erfahrung mit modernen
ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von
Datenpipelines Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball,
Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen
Datenbanken Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und
hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit Sehr gute
Deutsch- und gute Englischkenntnisse Wir bieten Was Dich bei uns
erwartet: Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne
Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und
Qualifizierung Benefits: 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt
Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches
Gesundheitsmanagement Firmenevents Als (Senior) Data Engineer (m/w/d)
verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas
bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als
Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen
Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich
jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines
frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern,
mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der
erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist
Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der
Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Daten sind für Dich nicht nur "Input", sondern die Basis für gute
Entscheidungen? Du möchtest Datenprodukte bauen, die stabil laufen,
skalieren und echten Mehrwert liefern – von der Quelle bis zur
analytischen Nutzung? Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte
mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform.
Aufgaben Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf
Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) Du baust
unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus – performant,
skalierbar und zukunftssicher Du konzipierst und implementierst
automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging,
Fehlerhandling) Du integrierst Daten aus unterschiedlichen
Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI
und Data Science bereit Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball,
Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste
Strukturen zu übersetzen Du stellst Datenqualität, Konsistenz und
Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher Du arbeitest
eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen –
agil, pragmatisch und lösungsorientiert Du bringst Dich aktiv in
Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die
Weiterentwicklung unserer Datenstrategie ein Profil Abgeschlossenes
Studium (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik,
Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in
Cloud-Umgebungen (Azure) Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks,
Spark sowie Python oder Scala Erfahrung mit modernen
ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von
Datenpipelines Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball,
Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen
Datenbanken Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und
hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit Sehr gute
Deutsch- und gute Englischkenntnisse Wir bieten Was Dich bei uns
erwartet: Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne
Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und
Qualifizierung Benefits: 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt
Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches
Gesundheitsmanagement Firmenevents Als (Senior) Data Engineer (m/w/d)
verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas
bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als
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frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
Ref-Nr.: 9258152
Aktualisiert:
10.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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