Beschreibung
**Unternehmensbeschreibung**
Für unser Team **Data & Analytics Services** im Geschäftsbereich IT suchen wir **zum nächstmöglichen Termin** am **Standort Freiburg** eine:n **Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w)**.
**Stellenbeschreibung**
Als **Senior Data Engineer** mit **Spezialisierung in Snowflake und AWS** wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese **hands-on Engineering-Positi...
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**Unternehmensbeschreibung**
Für unser Team **Data & Analytics Services** im Geschäftsbereich IT suchen wir **zum nächstmöglichen Termin** am **Standort Freiburg** eine:n **Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w)**.
**Stellenbeschreibung**
Als **Senior Data Engineer** mit **Spezialisierung in Snowflake und AWS** wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese **hands-on Engineering-Position** hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit **Snowflake, AWS, dbt** und anderen modernen Datenwerkzeugen.
**Deine Kernaufgaben:**
- **Snowflake Platform Engineering:** Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung
- **Cloud Integration & Data Pipelines:** u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages
- **Governance Implementation:** DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
- **Self-Service Enablement:** Analytics Engineering Patterns, Data Products
**Qualifikationen**
**Dein Profil:**
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
- Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab
**Technische Expertise (Must-Have):**
- Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
- Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
- SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
- Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
- DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles
**Nice-to-have:**
- Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows
- Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität.
- Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
- Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
- Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
- Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform
**Was wir bieten**
- Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
- Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt
- Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt
\#haufegroup
**Zusätzliche Informationen**
In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.
JobID: REF381H
**Wandel gestalten. Arbeiten in der Haufe Group.**
Unsere Arbeitswelt ist vielfältig, komplex und in stetiger Veränderung. In der Haufe Group gestalten wir den Wandel aktiv. Mit Content, Software und Weiterbildung befähigen wir Menschen, selbstbestimmt erfolgreich zu arbeiten. Als Familienunternehmen mit rund 2.500 Mitarbeitenden und zehn Standorten in Deutschland und Europa unterstützen wir mehr als 1 Million Kundinnen und Kunden in ihrer nachhaltigen Entwicklung und der Gestaltung von Transformationsprozessen.
Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung.