Hamburger Energienetze GmbH
22177 Hamburg - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 17.01.2026
Beschreibung
Was uns auszeichnet Die Hamburger Energienetze bieten dir eine
spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über
2.200 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die
Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und
Bürger. Durch unsere Fusion aus Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg
eröffnen sich dir zahlreiche neue Chancen. Werde Teil unseres Teams,
gestalte die Zukunft aktiv mit und profitiere von attraktiven
Benefits! Was du bewegst Die bestehende D... weiter lesen
spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über
2.200 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die
Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und
Bürger. Durch unsere Fusion aus Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg
eröffnen sich dir zahlreiche neue Chancen. Werde Teil unseres Teams,
gestalte die Zukunft aktiv mit und profitiere von attraktiven
Benefits! Was du bewegst Die bestehende D... weiter lesen
Was uns auszeichnet Die Hamburger Energienetze bieten dir eine
spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über
2.200 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die
Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und
Bürger. Durch unsere Fusion aus Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg
eröffnen sich dir zahlreiche neue Chancen. Werde Teil unseres Teams,
gestalte die Zukunft aktiv mit und profitiere von attraktiven
Benefits! Was du bewegst Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt
du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst
kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb
ein. Komplexe Datenpipelines und Datenprodukte entwickelst, betreibst
und optimierst du entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von
der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung. Bei
Architekturentscheidungen wirkst du fachlich beratend mit, bewertest
technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der
Zielarchitektur. DevOps-Praktiken für Analytics-Lösungen etablierst
und verbesserst du kontinuierlich – einschließlich CI/CD,
Automatisierung, Monitoring und Betrieb in Azure und Databricks.
Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität stellst du
sicher und unterstützt darüber hinaus Metadatenmanagement,
Datenkataloge und technische Governance. In enger Zusammenarbeit mit
Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product
Owner gibst du fachliche Orientierung im Team und trägst zu einer
effizienten, gemeinschaftlichen Arbeitsweise bei. Was dich auszeichnet
Du hast ein technisches Hochschul- oder Fachhochschulstudium
erfolgreich abgeschlossen und bringst eine solide fachliche Basis für
deine Aufgaben mit. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering
(mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe
Datenlandschaften souverän beherrschst. Der Umgang mit Python –
idealerweise in Kombination mit PySpark – und SQL stellen für dich
keine Herausforderung dar und du setzt die Programmiersprachen
routiniert in deinem Arbeitsalltag ein. Data-Warehouse- und
Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über
tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung. Auch
mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks arbeitest du
sicher und nutzt deren Möglichkeiten zielgerichtet. DevOps-Methoden
im Analytics-Umfeld wie CI/CD, Infrastructure as Code und Monitoring
wendest du praxisnah an und entwickelst sie weiter. Ein starkes
Architekturverständnis sowie die Fähigkeit, technische Konzepte
pragmatisch und lösungsorientiert umzusetzen, runden dein Profil ab.
Du bist in agilen Arbeitsumgebungen zuhause und arbeitest
strukturiert, verantwortungsbewusst und eigenständig. Du verfügst
über sehr gute Deutschkenntnisse. * Das ist uns auch wichtig Warum
bei uns ein (a) im Stellentitel steht? Weil bei uns die Bewerbungen
aller Menschen willkommen sind, die Lust darauf haben, uns mit ihren
vielfältigen Talenten weiterzubringen. Bewerbungen aller Geschlechter
sind gleichermaßen erwünscht. Die Bewerbungen von Schwerbehinderten
werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. © Hamburger
Energienetze GmbH
spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über
2.200 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die
Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und
Bürger. Durch unsere Fusion aus Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg
eröffnen sich dir zahlreiche neue Chancen. Werde Teil unseres Teams,
gestalte die Zukunft aktiv mit und profitiere von attraktiven
Benefits! Was du bewegst Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt
du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst
kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb
ein. Komplexe Datenpipelines und Datenprodukte entwickelst, betreibst
und optimierst du entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von
der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung. Bei
Architekturentscheidungen wirkst du fachlich beratend mit, bewertest
technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der
Zielarchitektur. DevOps-Praktiken für Analytics-Lösungen etablierst
und verbesserst du kontinuierlich – einschließlich CI/CD,
Automatisierung, Monitoring und Betrieb in Azure und Databricks.
Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität stellst du
sicher und unterstützt darüber hinaus Metadatenmanagement,
Datenkataloge und technische Governance. In enger Zusammenarbeit mit
Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product
Owner gibst du fachliche Orientierung im Team und trägst zu einer
effizienten, gemeinschaftlichen Arbeitsweise bei. Was dich auszeichnet
Du hast ein technisches Hochschul- oder Fachhochschulstudium
erfolgreich abgeschlossen und bringst eine solide fachliche Basis für
deine Aufgaben mit. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering
(mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe
Datenlandschaften souverän beherrschst. Der Umgang mit Python –
idealerweise in Kombination mit PySpark – und SQL stellen für dich
keine Herausforderung dar und du setzt die Programmiersprachen
routiniert in deinem Arbeitsalltag ein. Data-Warehouse- und
Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über
tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung. Auch
mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks arbeitest du
sicher und nutzt deren Möglichkeiten zielgerichtet. DevOps-Methoden
im Analytics-Umfeld wie CI/CD, Infrastructure as Code und Monitoring
wendest du praxisnah an und entwickelst sie weiter. Ein starkes
Architekturverständnis sowie die Fähigkeit, technische Konzepte
pragmatisch und lösungsorientiert umzusetzen, runden dein Profil ab.
Du bist in agilen Arbeitsumgebungen zuhause und arbeitest
strukturiert, verantwortungsbewusst und eigenständig. Du verfügst
über sehr gute Deutschkenntnisse. * Das ist uns auch wichtig Warum
bei uns ein (a) im Stellentitel steht? Weil bei uns die Bewerbungen
aller Menschen willkommen sind, die Lust darauf haben, uns mit ihren
vielfältigen Talenten weiterzubringen. Bewerbungen aller Geschlechter
sind gleichermaßen erwünscht. Die Bewerbungen von Schwerbehinderten
werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. © Hamburger
Energienetze GmbH
Ref-Nr.: 8764648
Aktualisiert:
18.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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