Akkodis Germany Tech Experts GmbH
20457 Hamburg - Deutschland
Data-Warehouse-Analyst/in
Arbeit
Vollzeit
ab 25.02.2026
Beschreibung
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Kundendetails
Für unseren renommierten Kunden aus der maritimen Verteidigungsindustrie ... weiter lesen
Kundendetails
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Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Kundendetails
Für unseren renommierten Kunden aus der maritimen Verteidigungsindustrie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine qualifizierte Verstärkung als Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse am Standort Hamburg.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, bringen mehrjährige Erfahrung im Data Modelling sowie im Aufbau moderner Data-Lakehouse-Architekturen mit und verfügen über sehr gute Kenntnisse in Snowflake. Wenn Sie komplexe Datenplattformen strategisch weiterentwickeln und in einem sicherheitsrelevanten Umfeld mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Stellenbeschreibung
* Sie bauen moderne Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen auf und entwickeln diese kontinuierlich weiter
* Sie implementieren und pflegen skalierbare Datenmodelle, z. B. nach Data Vault oder Star Schema
* Sie integrieren, transformieren und bereiten Daten für Analyse- und Reportingzwecke auf
* Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung belastbarer Datenstrukturen zusammen
* Sie gestalten Architekturentscheidungen aktiv mit und etablieren Best Practices innerhalb der IT-Landschaft
Profil
* Sie verfügen über mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling
* Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Architekturen mit
* Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in Snowflake als Data-Warehouse-Lösung
* Erfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung und Reporting ist wünschenswert
* Sie arbeiten strukturiert, konzeptionell und mit hoher Architekturkompetenz
Das Angebot
* Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
* Teamspirit und Diversität
* Work-Life-Balance
* Attraktive Vergütung
* Sozialleistungen
* Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
* Team- und Sportevents
* Globales Netzwerk
* Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Kundendetails
Für unseren renommierten Kunden aus der maritimen Verteidigungsindustrie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine qualifizierte Verstärkung als Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse am Standort Hamburg.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, bringen mehrjährige Erfahrung im Data Modelling sowie im Aufbau moderner Data-Lakehouse-Architekturen mit und verfügen über sehr gute Kenntnisse in Snowflake. Wenn Sie komplexe Datenplattformen strategisch weiterentwickeln und in einem sicherheitsrelevanten Umfeld mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Stellenbeschreibung
* Sie bauen moderne Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen auf und entwickeln diese kontinuierlich weiter
* Sie implementieren und pflegen skalierbare Datenmodelle, z. B. nach Data Vault oder Star Schema
* Sie integrieren, transformieren und bereiten Daten für Analyse- und Reportingzwecke auf
* Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung belastbarer Datenstrukturen zusammen
* Sie gestalten Architekturentscheidungen aktiv mit und etablieren Best Practices innerhalb der IT-Landschaft
Profil
* Sie verfügen über mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling
* Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Architekturen mit
* Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in Snowflake als Data-Warehouse-Lösung
* Erfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung und Reporting ist wünschenswert
* Sie arbeiten strukturiert, konzeptionell und mit hoher Architekturkompetenz
Das Angebot
* Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
* Teamspirit und Diversität
* Work-Life-Balance
* Attraktive Vergütung
* Sozialleistungen
* Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
* Team- und Sportevents
* Globales Netzwerk
* Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Ref-Nr.: 9557989
Aktualisiert:
01.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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