Headmatch GmbH & Co. KG
10115 Berlin - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 10.03.2026
Beschreibung
Über Uns Ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen aus dem
digitalen Unterhaltungsumfeld baut aktuell seine datengetriebene
Infrastruktur konsequent aus. Im Mittelpunkt steht der Aufbau und die
Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform auf Basis von
Cloud-Technologien, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und
für Analytics, Produktoptimierung und strategische Entscheidungen
nutzbar zu machen. Die Position bietet die Möglichkeit, eine
skalierbare Datenarchitektur aktiv mi... weiter lesen
digitalen Unterhaltungsumfeld baut aktuell seine datengetriebene
Infrastruktur konsequent aus. Im Mittelpunkt steht der Aufbau und die
Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform auf Basis von
Cloud-Technologien, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und
für Analytics, Produktoptimierung und strategische Entscheidungen
nutzbar zu machen. Die Position bietet die Möglichkeit, eine
skalierbare Datenarchitektur aktiv mi... weiter lesen
Über Uns Ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen aus dem
digitalen Unterhaltungsumfeld baut aktuell seine datengetriebene
Infrastruktur konsequent aus. Im Mittelpunkt steht der Aufbau und die
Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform auf Basis von
Cloud-Technologien, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und
für Analytics, Produktoptimierung und strategische Entscheidungen
nutzbar zu machen. Die Position bietet die Möglichkeit, eine
skalierbare Datenarchitektur aktiv mitzugestalten und datenbasierte
Produkte sowie Analysen nachhaltig zu prägen. Wer Freude daran hat,
komplexe Datenstrukturen zu entwickeln, moderne Technologien
einzusetzen und eng mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten,
findet hier ein spannendes Umfeld. Ihre Aufgaben Mitgestaltung und
Weiterentwicklung einer modernen Data-Lake-Architektur auf Basis von
Cloud-Technologien (z. B. AWS) Design und Implementierung skalierbarer
ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen aus
unterschiedlichen Quellen Konzeption und Umsetzung eines Analytics-
und Event-Tracking-Systems zur Analyse von Nutzerverhalten,
Performance und Business-Kennzahlen Implementierung und
Weiterentwicklung von Data-Quality-Mechanismen sowie
Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung,
Analytics und Business, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen
bereitzustellen Optimierung von Datenstrukturen, Abfragen und
Speicherstrategien für performante und kosteneffiziente
Analytics-Workloads Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
sowie Weiterentwicklung der Datenplattform mithilfe moderner DevOps-
und Infrastructure-as-Code-Ansätze Anforderungen Must-have
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine
vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich
Data Engineering oder in einem verwandten Umfeld Sehr gute
Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit
Datenverarbeitungsbibliotheken Erfahrung mit Cloud-Plattformen sowie
modernen Data-Lake- und Big-Data-Technologien Kenntnisse im Aufbau und
Betrieb von Datenpipelines und Workflow-Orchestrierungstools
Verständnis für Datenmodellierung, Datenarchitekturen sowie
Performance-Optimierung Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute
Englischkenntnisse Nice-to-have Erfahrung mit modernen
Data-Transformation-Tools oder Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, dbt)
Kenntnisse im Umgang mit spaltenorientierten Dateiformaten und
modernen Table-Formaten Erfahrung mit Messaging-Systemen oder
Event-Streaming-Architekturen Kenntnisse im Bereich Data Analytics
oder Datenvisualisierung Erfahrung in datenintensiven digitalen
Geschäftsmodellen oder Plattformumgebungen Ihre Benefits Unbefristete
Festanstellung in einem wachstumsorientierten Technologieunternehmen
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell Modern
ausgestattetes Büro in zentraler Lage in Berlin Strukturiertes
Onboarding und umfassende Einarbeitung Individuelle Weiterbildungs-
und Entwicklungsmöglichkeiten Regelmäßige Entwicklungsdialoge und
Karriereperspektiven Gesundheitsangebote sowie zusätzliche Benefits
wie z. B. Bike-Leasing Ansprechpartner Valentin Steinhöfel Recruiter
valentin.steinhoefel@headmatch.de Tel.: 030 325 320 083 E-Mail:
valentin.steinhoefel@headmatch.de
digitalen Unterhaltungsumfeld baut aktuell seine datengetriebene
Infrastruktur konsequent aus. Im Mittelpunkt steht der Aufbau und die
Weiterentwicklung einer modernen Data-Plattform auf Basis von
Cloud-Technologien, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und
für Analytics, Produktoptimierung und strategische Entscheidungen
nutzbar zu machen. Die Position bietet die Möglichkeit, eine
skalierbare Datenarchitektur aktiv mitzugestalten und datenbasierte
Produkte sowie Analysen nachhaltig zu prägen. Wer Freude daran hat,
komplexe Datenstrukturen zu entwickeln, moderne Technologien
einzusetzen und eng mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten,
findet hier ein spannendes Umfeld. Ihre Aufgaben Mitgestaltung und
Weiterentwicklung einer modernen Data-Lake-Architektur auf Basis von
Cloud-Technologien (z. B. AWS) Design und Implementierung skalierbarer
ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen aus
unterschiedlichen Quellen Konzeption und Umsetzung eines Analytics-
und Event-Tracking-Systems zur Analyse von Nutzerverhalten,
Performance und Business-Kennzahlen Implementierung und
Weiterentwicklung von Data-Quality-Mechanismen sowie
Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung,
Analytics und Business, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen
bereitzustellen Optimierung von Datenstrukturen, Abfragen und
Speicherstrategien für performante und kosteneffiziente
Analytics-Workloads Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
sowie Weiterentwicklung der Datenplattform mithilfe moderner DevOps-
und Infrastructure-as-Code-Ansätze Anforderungen Must-have
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine
vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich
Data Engineering oder in einem verwandten Umfeld Sehr gute
Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit
Datenverarbeitungsbibliotheken Erfahrung mit Cloud-Plattformen sowie
modernen Data-Lake- und Big-Data-Technologien Kenntnisse im Aufbau und
Betrieb von Datenpipelines und Workflow-Orchestrierungstools
Verständnis für Datenmodellierung, Datenarchitekturen sowie
Performance-Optimierung Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute
Englischkenntnisse Nice-to-have Erfahrung mit modernen
Data-Transformation-Tools oder Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, dbt)
Kenntnisse im Umgang mit spaltenorientierten Dateiformaten und
modernen Table-Formaten Erfahrung mit Messaging-Systemen oder
Event-Streaming-Architekturen Kenntnisse im Bereich Data Analytics
oder Datenvisualisierung Erfahrung in datenintensiven digitalen
Geschäftsmodellen oder Plattformumgebungen Ihre Benefits Unbefristete
Festanstellung in einem wachstumsorientierten Technologieunternehmen
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell Modern
ausgestattetes Büro in zentraler Lage in Berlin Strukturiertes
Onboarding und umfassende Einarbeitung Individuelle Weiterbildungs-
und Entwicklungsmöglichkeiten Regelmäßige Entwicklungsdialoge und
Karriereperspektiven Gesundheitsangebote sowie zusätzliche Benefits
wie z. B. Bike-Leasing Ansprechpartner Valentin Steinhöfel Recruiter
valentin.steinhoefel@headmatch.de Tel.: 030 325 320 083 E-Mail:
valentin.steinhoefel@headmatch.de
Ref-Nr.: 9793213
Aktualisiert:
11.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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