expertplace professionals GmbH
01187 Dresden - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 17.08.2026
Beschreibung
Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform gesucht.
Für das Team bei unserem Kunden in Dresden suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform.
Du arbeitest an innovativen Data-Engineering-Lösungen, bringst neue Technologien über Proofs of Concept in die Umsetzung und gestaltest gemeinsam mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams eine skalierbare und zukunftsfähige ... weiter lesen
Für das Team bei unserem Kunden in Dresden suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform.
Du arbeitest an innovativen Data-Engineering-Lösungen, bringst neue Technologien über Proofs of Concept in die Umsetzung und gestaltest gemeinsam mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams eine skalierbare und zukunftsfähige ... weiter lesen
Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform gesucht.
Für das Team bei unserem Kunden in Dresden suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform.
Du arbeitest an innovativen Data-Engineering-Lösungen, bringst neue Technologien über Proofs of Concept in die Umsetzung und gestaltest gemeinsam mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams eine skalierbare und zukunftsfähige Plattform
Deine Aufgaben
• Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Umsetzung von Proofs of Concept, gerne mit KI-gestützten Tools wie Cursor.ai
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Integration von Workloads in Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblem Storage
• Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierung
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams
Deine Qualifikation
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien
• Erfahrung mit modernen Data-Platform-Architekturen sowie Batch- und Streaming-Pipelines
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL, Bash und/oder Java
• Erfahrung mit mehreren Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, Kafka, Flink, Spark, Airflow, Dagster, NATS oder RisingWave
• Idealerweise Erfahrung mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai sowie mit Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Interesse an On-Premises- und Edge-Datenplattformen ohne Public-Cloud-Abhängigkeiten
• Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz und eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Dich erwartet
Eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Data Engineering, Cloud Native, Kubernetes und moderner Plattformarchitektur. Du arbeitest an einer leistungsfähigen On-Premises-Datenplattform und hast dabei die Möglichkeit, moderne Technologien und innovative Ansätze von der ersten Idee über den Proof of Concept bis hin zur produktionsnahen Umsetzung mitzugestalten..
Melde Dich gern bei Interesse. Ich freue mich auf Deinen Kontakt.
Für das Team bei unserem Kunden in Dresden suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform.
Du arbeitest an innovativen Data-Engineering-Lösungen, bringst neue Technologien über Proofs of Concept in die Umsetzung und gestaltest gemeinsam mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams eine skalierbare und zukunftsfähige Plattform
Deine Aufgaben
• Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Umsetzung von Proofs of Concept, gerne mit KI-gestützten Tools wie Cursor.ai
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Integration von Workloads in Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblem Storage
• Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierung
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams
Deine Qualifikation
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien
• Erfahrung mit modernen Data-Platform-Architekturen sowie Batch- und Streaming-Pipelines
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL, Bash und/oder Java
• Erfahrung mit mehreren Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, Kafka, Flink, Spark, Airflow, Dagster, NATS oder RisingWave
• Idealerweise Erfahrung mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai sowie mit Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Interesse an On-Premises- und Edge-Datenplattformen ohne Public-Cloud-Abhängigkeiten
• Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz und eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Dich erwartet
Eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Data Engineering, Cloud Native, Kubernetes und moderner Plattformarchitektur. Du arbeitest an einer leistungsfähigen On-Premises-Datenplattform und hast dabei die Möglichkeit, moderne Technologien und innovative Ansätze von der ersten Idee über den Proof of Concept bis hin zur produktionsnahen Umsetzung mitzugestalten..
Melde Dich gern bei Interesse. Ich freue mich auf Deinen Kontakt.
Ref-Nr.: 12736035
Aktualisiert:
19.08.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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