comp :em engineering methods AG comp 80331 München - Deutschland
Data Engineer Arbeit Vollzeit Homeoffice ab 16.12.2025
Beschreibung
## Gestalte mit uns die Zukunft von Data Analytics & AI

Du möchtest im Bereich **Data Analytics & AI** nicht nur anwenden, sondern gestalten? Bei der :em AG baust Du gemeinsam mit unserem neuen Kompetenzbereich die technologische Grundlage für datengetriebene Innovationen auf – von der Konzeption bis zur Implementierung.

## Dein Aufgabenfeld:

- Konzeption, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in der Cloud (Azure oder AWS)
- Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Einsatz moderner Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) zur effizienten Datenverarbeitung
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Automatisierung von Datenprozessen
- Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices in enger Zusammenarbeit mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen

## Das bringst Du mit:

- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Development oder Big Data
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken ist ein Plus
- Praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
- Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (z. B. Docker)
- Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) sowie DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
- Vorteilhaft sind Kenntnisse im Einsatz von Databricks oder vergleichbaren Plattformen
- Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude daran, neue Ideen einzubringen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

## Bei :em erwartet Dich:

- Gestaltungsspielraum in einem neu aufgebauten Fachbereich mit direktem Einfluss auf Standards und Technologien
- Projekte bei namhaften Industriekunden mit spannenden Data- und AI-Herausforderungen
- Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
- Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsausstattung
- Flexible Arbeitsmodelle (Präsenz / Mobil)
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
 

## **Über :em engineering methods AG:**

Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision „Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing.“ unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter\*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.

## Deine Bewerbung an :em

Bewerbe Dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, Dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren.
info
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: cb73c50c07f9711acf59c98ca948b7d5
Letztes Update: 16.12.2025