Deichmann SE
45359 Essen, Ruhr - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 06.02.2026
Beschreibung
Über uns Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als
nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern,
mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der
erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist
Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der
Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren ... weiter lesen
nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern,
mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der
erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist
Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der
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Über uns Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als
nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern,
mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der
erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist
Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der
Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der
Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks) Aufbau, Pflege und
Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur Datenmodellierung
nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) Design und
Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse Integration,
Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus
verschiedenen Quellsystemen Sicherstellung von Datenqualität,
-konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren
Stakeholdern im agilen Umfeld Aktive Mitgestaltung und
Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik,
Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in
der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
(Azure) Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data
Vault) Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark
und Python oder Scala Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb
von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen
Datenbanken Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und
strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und gute
Englischkenntnisse Wir bieten 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt
Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches
Gesundheitsmanagement Firmenevents Als (Senior) Data Engineer (m/w/d)
verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas
bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als
Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen
Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich
jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines
frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern,
mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der
erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist
Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig
expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der
Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der
Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks) Aufbau, Pflege und
Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur Datenmodellierung
nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) Design und
Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse Integration,
Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus
verschiedenen Quellsystemen Sicherstellung von Datenqualität,
-konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren
Stakeholdern im agilen Umfeld Aktive Mitgestaltung und
Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik,
Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in
der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
(Azure) Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data
Vault) Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark
und Python oder Scala Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb
von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen
Datenbanken Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und
strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und gute
Englischkenntnisse Wir bieten 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt
Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches
Gesundheitsmanagement Firmenevents Als (Senior) Data Engineer (m/w/d)
verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas
bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als
Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen
Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich
jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines
frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
Ref-Nr.: 9141550
Aktualisiert:
05.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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