LZ Informatik
90402 Nürnberg, Mittelfranken - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 21.03.2026
Beschreibung
Unser Partner zählt zu den führenden Softwarehäusern Europas und hat seinen Hauptsitz in Nürnberg. Mit über 200 innovativen Softwarelösungen und IT-Dienstleistungen unterstützt das Unternehmen mehr als 500.000 Kunden bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. Gemeinsam mit über 8.500 Experten und Expertinnen treibst du technologische Innovationen voran und gestaltest den digitalen Wandel aktiv mit.
Senior Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
- Weiterentwicklung, Wartung und Test von Date... weiter lesen
Senior Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
- Weiterentwicklung, Wartung und Test von Date... weiter lesen
Unser Partner zählt zu den führenden Softwarehäusern Europas und hat seinen Hauptsitz in Nürnberg. Mit über 200 innovativen Softwarelösungen und IT-Dienstleistungen unterstützt das Unternehmen mehr als 500.000 Kunden bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. Gemeinsam mit über 8.500 Experten und Expertinnen treibst du technologische Innovationen voran und gestaltest den digitalen Wandel aktiv mit.
Senior Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
- Weiterentwicklung, Wartung und Test von Datenpipelines zur Near?Realtime-Verarbeitung von Kundendaten unter Anwendung etablierter Prinzipien des Software- und Data Engineerings
- Bereitstellung und Betreuung der erforderlichen Infrastruktur für Datenkonsument:innen und Machine-Learning-Modelle (ML-Engineering)
- Technische Erschließung relevanter Datenquellen und Integration heterogener Systeme
- Aufbereitung und Dokumentation technischer Entscheidungsgrundlagen und Risikoanalysen
- Mitverantwortung für die kontinuierliche Optimierung von Entwicklungsprozessen, einschließlich CI/CD-Praktiken, DevOps-Ansätzen und MLOps-Methoden
- Unterstützung von Mitarbeitenden beim automatisierten Lernen aus Interaktionen zwischen Menschen und Unternehmen zur nachhaltigen Verbesserung des Kundenerlebnisses
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik
- Tiefgehende Erfahrung im Einsatz von Python und Apache Spark, idealerweise in Verbindung mit Databricks
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und der Umsetzung von Infrastructure-as-Code-Konzepten (z.?B. Terraform)
- Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines unter Einbindung heterogener Quellsysteme, wie HTTP-Endpunkte, Blob-Storage-Lösungen oder relationale Datenbanken
- Erfahrung mit CI/CD, DevOps-Praktiken und MLOps-Methoden
- Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Dokumentation komplexer technischer Prozesse
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und analytische Denkweise
Benefits:
- Möglichkeit des hybriden Arbeitens
- Arbeiten in einem technologisch attraktiven Arbeitsumfeld
- Intensive Einarbeitung und attraktive Weiterbildungsangebote
- Flexible Arbeitszeiten
- Verschiedene Angebote an Gesundheitsmaßnahmen
- Teilnahme an verschiedenen Aktionen, wie z. B. "Nürnberger Firmenlauf" und "Mit dem Rad zur Arbeit"
- Firmeninterne Kantine (inkl. Zuschuss zum Essen)
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Senior Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
- Weiterentwicklung, Wartung und Test von Datenpipelines zur Near?Realtime-Verarbeitung von Kundendaten unter Anwendung etablierter Prinzipien des Software- und Data Engineerings
- Bereitstellung und Betreuung der erforderlichen Infrastruktur für Datenkonsument:innen und Machine-Learning-Modelle (ML-Engineering)
- Technische Erschließung relevanter Datenquellen und Integration heterogener Systeme
- Aufbereitung und Dokumentation technischer Entscheidungsgrundlagen und Risikoanalysen
- Mitverantwortung für die kontinuierliche Optimierung von Entwicklungsprozessen, einschließlich CI/CD-Praktiken, DevOps-Ansätzen und MLOps-Methoden
- Unterstützung von Mitarbeitenden beim automatisierten Lernen aus Interaktionen zwischen Menschen und Unternehmen zur nachhaltigen Verbesserung des Kundenerlebnisses
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik
- Tiefgehende Erfahrung im Einsatz von Python und Apache Spark, idealerweise in Verbindung mit Databricks
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und der Umsetzung von Infrastructure-as-Code-Konzepten (z.?B. Terraform)
- Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines unter Einbindung heterogener Quellsysteme, wie HTTP-Endpunkte, Blob-Storage-Lösungen oder relationale Datenbanken
- Erfahrung mit CI/CD, DevOps-Praktiken und MLOps-Methoden
- Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Dokumentation komplexer technischer Prozesse
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und analytische Denkweise
Benefits:
- Möglichkeit des hybriden Arbeitens
- Arbeiten in einem technologisch attraktiven Arbeitsumfeld
- Intensive Einarbeitung und attraktive Weiterbildungsangebote
- Flexible Arbeitszeiten
- Verschiedene Angebote an Gesundheitsmaßnahmen
- Teilnahme an verschiedenen Aktionen, wie z. B. "Nürnberger Firmenlauf" und "Mit dem Rad zur Arbeit"
- Firmeninterne Kantine (inkl. Zuschuss zum Essen)
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Ref-Nr.: 9250166
Aktualisiert:
30.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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