Wir sind Rittal. Schaltschrank- und Systemanbieter und Digitalisierungspartner in der Industrie. Wir beschleunigen die Automatisierung und Digitalisierung und gestalten gemeinsam unsere Zukunft. Wir sind Teil der Friedhelm Loh Group. Familienunternehmen und Global Player, Innovationsführer und Top-Arbeitgeber.Sie bringen Begeisterung für die Konzeptionierung und Entwicklung von Softwarelösungen mit? Dann werden Sie ein Teil unseres Bereichs "Forschung und Entwicklung" an unserem Headquarter in Herborn.

Als (Senior) Data Engineer sind Sie Teil unseres Process Excellence Teams im Bereich Transformation/Processes, dass die

digitale Transformation unserer internen Kunden beschleunigt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich dafür, Datenquellen zu

integrieren, Datenmodelle zu gestalten und sicherzustellen, dass unsere Prozessoptimierungsmaßnahmen datenbasiert,

zuverlässig und skalierbar ausgestaltet sind. Um hochwertige Use Cases zu generieren, arbeiten Sie eng mit unseren

internen Kunden zusammen, führen Datentransformationen durch, entwickeln Analysen und leiten Business Cases ab. Sie

entwickeln datengetriebene Prozesseinblicke und Maßnahmen. Sie implementieren die Features und Funktionalitäten der

Celonis Software, wie z.B. Business Views, Business Apps, Process Automation, Task Mining, KI und Machine Learning.

Aufgaben

Aufbau und Integration von Datenquellen aus ERP-/CRM-/Supply-Chain-Systemen (z. B. SAP, Blue Yonder, Salesforce

etc.)

Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Ontologien für Prozessauswertungen (z. B. Order-to-Cash,

Purchase-to-Pay, Inventory Management)

Analyse bestehender Datenpipelines hinsichtlich Latenz, Vollständigkeit und Datenqualität: Identifikation von Datenlücken,

Inkonsistenzen und Performance-Bottlenecks

Konzeption und Umsetzung datengetriebener Analysen und Apps (ggf. unter der Einbeziehung von Machine Learning

Algorithmen und KI)

Optimierung und Skalierung von ETL-/ELT-Prozessen, um Datenübertragungen effizienter und zuverlässiger zu gestalten.

Performance Tuning von PQL-Queries / Transformationen in Celonis zur Effizienzsteigerung

Entwicklung von modularen, wiederverwendbaren Datenkomponenten und Transformationen

Implementierung der Automatisierungstechnologie von Celonis zur Prozessoptimierung und Erhöhung von Konformität

Monitoring der Celonis-Prozessmetriken, Aufbau von Dashboards und Eskalationsmechanismen

Unterstützung von Data Engineers / Business Analysten und Schulungen zur Nutzung der Celonis-Plattform

Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, informationsorientierten

Betriebs-/Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data-Engineering, IT-Consulting, Datenintegration oder ähnlich gelagerten

Rollen

Erfahrung mit der Celonis-Plattform bzw. starkes Interesse, sich in Celonis-spezifische Technologien einzuarbeiten

Erfahrung im interdisziplinären Arbeiten mit Stakeholdern Fachbereichen, Analyse und IT

Kenntnisse in SQL/PQL oder anderen Programmiersprachen (Python, R, Matlab...) und ein starkes Interesse an Big Data,

Data Mining und Process Mining

Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, gute Organisation und eine schnelle Auffassungsgabe

Reisebereitschaft (ca. 20%)

Wir bieten

Wir gestalten die Zukunft: Weltweit erfolgreich, innovativ und vorausschauend - mit den Werten eines

Familienunternehmens

Zusammenarbeit denken wir langfristig: Wir handeln verantwortungsbewusst, setzen auf Teamgeist und bieten

Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung (z. B. Loh Academy)

Mehr Flexibilität für Beruf und Freizeit: Attraktives Arbeitszeitmodell mit Gleitzeitkonto und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Betriebsrestaurant mit einem vielfältigen Angebot an leckeren Menüs, Snacks und Getränken

Vielzahl an Zusatzleistungen und Mitarbeiterangeboten z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersversorgung,

Corporate Benefits, Bike-Leasing etc.

Kontakt

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, gerne unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen. Weitere

Informationen unter https://career.friedhelm-loh-group.com

career.friedhelm-loh-group.com oder persönlich

durch Laura Becher, Tel.: +49(0)2773 924 3717.