ProOmea GmbH
70173 Stuttgart - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 07.04.2026
Beschreibung
Standort: Stuttgart (Hybrid / Remote möglich)
Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Industrieerfahrung
Level: Senior
### Deine Rolle
Du entwickelst die Grundlage dafür, dass Daten im Unternehmen systematisch erhoben, strukturiert und langfristig nutzbar werden — und leitest daraus konkrete Modelle und Entscheidungslogiken ab.
Der Fokus liegt nicht nur auf der Datenverfügbarkeit, sondern darauf, was man konkret mit den Daten anfangen kann: von strukturierten Datengrundlagen bis hin zu Scoring-Modell... weiter lesen
Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Industrieerfahrung
Level: Senior
### Deine Rolle
Du entwickelst die Grundlage dafür, dass Daten im Unternehmen systematisch erhoben, strukturiert und langfristig nutzbar werden — und leitest daraus konkrete Modelle und Entscheidungslogiken ab.
Der Fokus liegt nicht nur auf der Datenverfügbarkeit, sondern darauf, was man konkret mit den Daten anfangen kann: von strukturierten Datengrundlagen bis hin zu Scoring-Modell... weiter lesen
Standort: Stuttgart (Hybrid / Remote möglich)
Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Industrieerfahrung
Level: Senior
### Deine Rolle
Du entwickelst die Grundlage dafür, dass Daten im Unternehmen systematisch erhoben, strukturiert und langfristig nutzbar werden — und leitest daraus konkrete Modelle und Entscheidungslogiken ab.
Der Fokus liegt nicht nur auf der Datenverfügbarkeit, sondern darauf, was man konkret mit den Daten anfangen kann: von strukturierten Datengrundlagen bis hin zu Scoring-Modellen, Recommender-Systemen oder anderen datengetriebenen Mechanismen.
Unsere Software entsteht nicht auf der grünen Wiese, sondern als schrittweise Digitalisierung eines real genutzten Entscheidungsmodells aus der Praxis. Der Fokus liegt auf nachhaltiger Produktentwicklung und der Verbindung einzelner Bausteine – nicht auf isolierten Analysen oder Projektgeschäft.
Du arbeitest eng mit Engineering und Fachbereichen zusammen und bringst aktiv ein datengetriebenes Denken ins Unternehmen ein.
Dabei ist für uns nicht entscheidend, mit welchen Technologien du bisher gearbeitet hast, sondern dass du bereits in produktiven Systemen Verantwortung übernommen hast. In neue Technologien kannst du dich mit Zeit und Unterstützung strukturiert einarbeiten.
Du arbeitest in einem kleinen, cross-funktionalen Team (<10 Personen) mit kurzen Entscheidungswegen, viel direktem Einfluss und ohne die üblichen Abstimmungsschleifen größerer Organisationen. Wir wachsen bewusst und legen mehr Wert auf Fokus und Produktqualität als auf reinen Headcount. Dabei liegt dein Fokus nicht auf einzelnen Auswertungen, sondern auf Systemen und Modellen mit direktem Einfluss auf reale Investitionsentscheidungen.
# Deine Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen und -strukturen
- Definition, wie Daten erhoben und gespeichert werden (strukturiert & unstrukturiert)
- Entwicklung von Datenpipelines und Verarbeitungslogiken (primär Python, perspektivisch Rust)
- Gestaltung von Datenarchitekturen im Kontext bestehender Systeme
- Entwicklung von datengetriebenen Modellen (z. B. Recommender-Systeme, Scoring)
- Bewertung, wann Machine Learning & LLM sinnvoll eingesetzt werden kann
- Ableitung von Insights und Überführung in konkrete Entscheidungslogiken
- Etablierung von Best Practices für Datenqualität und -nutzung
# Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Daten in produktiven Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen sowie Bereitschaft, sich in Rust einzuarbeiten
- Starkes analytisches Denken und strukturierte Herangehensweise
- Erfahrung mit Datenmodellen, Datenbanken und Datenarchitektur
- Erfahrung oder starkes Interesse an Machine Learning oder statistischen Modellen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
# Was wir bieten
- Marktgerechte, leistungsorientierte Vergütung, 13. Monatsgehalt sowie betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- Hybrides Arbeiten mit Möglichkeit, im Office in Stuttgart zu arbeiten
- Gestaltungsspielraum in Architektur- und Systementscheidungen
- Langfristige technische Verantwortung statt reiner Ticketabarbeitung
- Arbeit an einem langfristig angelegten Produkt (kein Projektgeschäft)
- Modernes technologisches Umfeld
- Flexible Arbeitsmodelle
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
# Weitere Informationen
Mehr Einblicke findest du hier: [https://proomea.com/de/karriere](https://proomea.com/de/karriere)
Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Industrieerfahrung
Level: Senior
### Deine Rolle
Du entwickelst die Grundlage dafür, dass Daten im Unternehmen systematisch erhoben, strukturiert und langfristig nutzbar werden — und leitest daraus konkrete Modelle und Entscheidungslogiken ab.
Der Fokus liegt nicht nur auf der Datenverfügbarkeit, sondern darauf, was man konkret mit den Daten anfangen kann: von strukturierten Datengrundlagen bis hin zu Scoring-Modellen, Recommender-Systemen oder anderen datengetriebenen Mechanismen.
Unsere Software entsteht nicht auf der grünen Wiese, sondern als schrittweise Digitalisierung eines real genutzten Entscheidungsmodells aus der Praxis. Der Fokus liegt auf nachhaltiger Produktentwicklung und der Verbindung einzelner Bausteine – nicht auf isolierten Analysen oder Projektgeschäft.
Du arbeitest eng mit Engineering und Fachbereichen zusammen und bringst aktiv ein datengetriebenes Denken ins Unternehmen ein.
Dabei ist für uns nicht entscheidend, mit welchen Technologien du bisher gearbeitet hast, sondern dass du bereits in produktiven Systemen Verantwortung übernommen hast. In neue Technologien kannst du dich mit Zeit und Unterstützung strukturiert einarbeiten.
Du arbeitest in einem kleinen, cross-funktionalen Team (<10 Personen) mit kurzen Entscheidungswegen, viel direktem Einfluss und ohne die üblichen Abstimmungsschleifen größerer Organisationen. Wir wachsen bewusst und legen mehr Wert auf Fokus und Produktqualität als auf reinen Headcount. Dabei liegt dein Fokus nicht auf einzelnen Auswertungen, sondern auf Systemen und Modellen mit direktem Einfluss auf reale Investitionsentscheidungen.
# Deine Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen und -strukturen
- Definition, wie Daten erhoben und gespeichert werden (strukturiert & unstrukturiert)
- Entwicklung von Datenpipelines und Verarbeitungslogiken (primär Python, perspektivisch Rust)
- Gestaltung von Datenarchitekturen im Kontext bestehender Systeme
- Entwicklung von datengetriebenen Modellen (z. B. Recommender-Systeme, Scoring)
- Bewertung, wann Machine Learning & LLM sinnvoll eingesetzt werden kann
- Ableitung von Insights und Überführung in konkrete Entscheidungslogiken
- Etablierung von Best Practices für Datenqualität und -nutzung
# Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Daten in produktiven Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen sowie Bereitschaft, sich in Rust einzuarbeiten
- Starkes analytisches Denken und strukturierte Herangehensweise
- Erfahrung mit Datenmodellen, Datenbanken und Datenarchitektur
- Erfahrung oder starkes Interesse an Machine Learning oder statistischen Modellen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
# Was wir bieten
- Marktgerechte, leistungsorientierte Vergütung, 13. Monatsgehalt sowie betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- Hybrides Arbeiten mit Möglichkeit, im Office in Stuttgart zu arbeiten
- Gestaltungsspielraum in Architektur- und Systementscheidungen
- Langfristige technische Verantwortung statt reiner Ticketabarbeitung
- Arbeit an einem langfristig angelegten Produkt (kein Projektgeschäft)
- Modernes technologisches Umfeld
- Flexible Arbeitsmodelle
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
# Weitere Informationen
Mehr Einblicke findest du hier: [https://proomea.com/de/karriere](https://proomea.com/de/karriere)
Ref-Nr.: 10308298
Aktualisiert:
09.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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