Deichmann SE
45359 Essen, Ruhr - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 11.02.2026
Beschreibung
Über uns Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und
möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken”, sondern als Rückgrat
eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die
nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt
auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger
Informationsarchitektur. Aufgaben Konzeption und Weiterentwicklung
unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt
auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten D... weiter lesen
möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken”, sondern als Rückgrat
eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die
nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt
auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger
Informationsarchitektur. Aufgaben Konzeption und Weiterentwicklung
unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt
auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten D... weiter lesen
Über uns Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und
möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken”, sondern als Rückgrat
eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die
nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt
auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger
Informationsarchitektur. Aufgaben Konzeption und Weiterentwicklung
unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt
auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z.
B. Kimball) Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl.
Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und
Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting Definition von
Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Best Practices für
Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Governance Enge
Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und
Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare
Datenstrukturen zu übersetzen Qualitätssicherung der Datenmodelle
(Konsistenz, Historisierung, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit) über
den gesamten Datenlebenszyklus Unterstützung bei der Integration
neuer Quellsysteme: Analyse, Mapping, Modell-Impact, Regelwerke und
Dokumentation Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen
rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung , Metadaten,
Orchestrierung) Profil Abgeschlossenes Studium der
(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine
vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in
Datenmodellierung – idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf
Data Vault (2.0); Kimball-Kenntnisse sind ein Plus Sehr gutes
Verständnis von Historisierung, Integrationsmodellierung, Business
Keys, Surrogate Keys sowie konzeptioneller/fachlicher Modellierung
Erfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft
AzureKenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit
Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und
mitzuentwickeln) Routine im Zusammenspiel mit ETL/ELT-Prozessen,
Datenqualität und idealerweise Datenkatalog/Metadaten/Dokumentation
Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, analytisches
Denkvermögen und Freude an Abstimmung mit Stakeholdern Sehr gute
Deutsch- und gute Englischkenntnisse Wir bieten Was Dich bei uns
erwartet: Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne
Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und
Qualifizierung Benefits: 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt
Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches
Gesundheitsmanagement Firmenevents Als (Senior) Data Modeler / Data
Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du
Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau
richtig. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung
und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf
Dich!
möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken”, sondern als Rückgrat
eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die
nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt
auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger
Informationsarchitektur. Aufgaben Konzeption und Weiterentwicklung
unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt
auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z.
B. Kimball) Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl.
Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und
Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting Definition von
Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Best Practices für
Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Governance Enge
Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und
Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare
Datenstrukturen zu übersetzen Qualitätssicherung der Datenmodelle
(Konsistenz, Historisierung, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit) über
den gesamten Datenlebenszyklus Unterstützung bei der Integration
neuer Quellsysteme: Analyse, Mapping, Modell-Impact, Regelwerke und
Dokumentation Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen
rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung , Metadaten,
Orchestrierung) Profil Abgeschlossenes Studium der
(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine
vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in
Datenmodellierung – idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf
Data Vault (2.0); Kimball-Kenntnisse sind ein Plus Sehr gutes
Verständnis von Historisierung, Integrationsmodellierung, Business
Keys, Surrogate Keys sowie konzeptioneller/fachlicher Modellierung
Erfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft
AzureKenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit
Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und
mitzuentwickeln) Routine im Zusammenspiel mit ETL/ELT-Prozessen,
Datenqualität und idealerweise Datenkatalog/Metadaten/Dokumentation
Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, analytisches
Denkvermögen und Freude an Abstimmung mit Stakeholdern Sehr gute
Deutsch- und gute Englischkenntnisse Wir bieten Was Dich bei uns
erwartet: Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne
Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und
Qualifizierung Benefits: 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt
Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches
Gesundheitsmanagement Firmenevents Als (Senior) Data Modeler / Data
Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du
Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau
richtig. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung
und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf
Dich!
Ref-Nr.: 9258197
Aktualisiert:
14.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobvorschläge
Basierend auf Beruf und Standort
Basierend auf Beruf und Standort
Passende Jobs für dich
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Ausbildung, Studium
Deichmann SE
Essen
Feste Anstellung
Deichmann SE
45359 Essen, Ruhr
Arbeit
ab 11.02.2026
Kostenlose Hilfe für deine Bewerbung
Erstelle ein kostenloses Bewerberprofil und erhalte unser E-Book
"Die perfekte Bewerbung" – plus weitere Vorteile für deine Jobsuche.
Gratis E-Book: Die perfekte Bewerbung
Werde von Arbeitgebern gefunden
Passende Jobvorschläge nach Beruf & Stadt
Jobs speichern & später bewerben
Kostenlos & unverbindlich - Keine Werbung - Account jederzeit löschbar
Die Bewerbung erfolgt über die Webseite der Bundesagentur für Arbeit (BA).
