FindYou Consulting GmbH
10178 Berlin - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 16.12.2025
Beschreibung
*** Medizinische Daten neu denken neu denken. *** Zum Unternehmen
Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen im Bereich der digitalen
Gesundheitsversorgung. Ziel ist es, durch innovative
Softwarelösungen, datengetriebene Ansätze und den Einsatz moderner
KI-Technologien die medizinische Praxis nachhaltig zu verändern. In
dieser Unit liegt der Fokus auf der Analyse medizinischer Daten, von
klinischen Studien über Patientendaten bis hin zu
Versorgungsanalysen, um neue Erkenntnisse für Forschung, Behandlung
und Versorgung zu gewinnen. Hard Facts Branche : Gesundheitswesen.
Datengetriebene und KI-basierte Lösungen mit medizinischem
Schwerpunkt Rolle : Senior Data Scientist (m/w/d) Standort: Berlin mit
einem hybriden Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)
Teamgröße : Rund 25 Mitarbeitende. agil, interdisziplinär und eng
vernetzt Unternehmensstruktur: Teil eines internationalen Konzerns mit
über 8.700 Mitarbeitenden weltweit Sprache im Arbeitsalltag :
Deutsch, in internationalen Projekten auch Englisch Zur Rolle /
Aufgaben Als Data Scientist bist du Teil eines agilen Teams und
verantwortest die Analyse und Interpretation medizinischer Daten.
In dieser Rolle bringst du deine
Data-Science-Expertise gezielt in die Arbeit mit medizinischen Daten
ein. Analyse und Interpretation von Daten aus klinischen Studien,
Patientendokumentationen und Versorgungsprozessen Entwicklung und
Validierung von KI-gestützten Prognose- und Klassifikationsmodellen
für medizinische Fragestellungen Zusammenarbeit mit Ärzt:innen,
Forschenden und Fachexpert:innen, um medizinische Hypothesen
datenbasiert zu prüfen Unterstützung bei der Publikation von
Ergebnissen und beim Wissenstransfer in die medizinische Praxis
Sicherstellung der Datenqualität und Einhaltung regulatorischer
Anforderungen (z. B. DSGVO, MDR) Dein Profil Abgeschlossenes Studium
in Medizin, Medizinischer Informatik, Biometrie, Statistik, Data
Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Berufserfahrung
im Bereich medizinische Datenanalyse oder klinische Forschung
Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn,
TensorFlow, PyTorch) Erfahrung mit medizinischen Datenstandards (z. B.
HL7/FHIR, ICD, SNOMED) von Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse
(mindestens C1), Deutsch fließend Starke analytische Fähigkeiten,
wissenschaftliches Arbeiten und Freude an interdisziplinärer
Zusammenarbeit Benefits Einstiegsgehalt bis 78.000 € (je nach
Vorerfahrung) Urlaub : 30 Tage Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort,
2 Tage remote) Sinnstiftende Tätigkeit mit
direktem Einfluss auf Forschung und Patientenversorgung Flache
Hierarchien, viel Gestaltungsspielraum und interdisziplinäre
Zusammenarbeit Mitarbeit in einem Team aus Data Scientists,
Ärzt:innen und Forschenden Kontakt - Let's Talk Michelle Vogt
Candidate Consultant FindYou Consulting GmbH
https://findyou.de/en/cv-upload/
Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen im Bereich der digitalen
Gesundheitsversorgung. Ziel ist es, durch innovative
Softwarelösungen, datengetriebene Ansätze und den Einsatz moderner
KI-Technologien die medizinische Praxis nachhaltig zu verändern. In
dieser Unit liegt der Fokus auf der Analyse medizinischer Daten, von
klinischen Studien über Patientendaten bis hin zu
Versorgungsanalysen, um neue Erkenntnisse für Forschung, Behandlung
und Versorgung zu gewinnen. Hard Facts Branche : Gesundheitswesen.
Datengetriebene und KI-basierte Lösungen mit medizinischem
Schwerpunkt Rolle : Senior Data Scientist (m/w/d) Standort: Berlin mit
einem hybriden Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage remote)
Teamgröße : Rund 25 Mitarbeitende. agil, interdisziplinär und eng
vernetzt Unternehmensstruktur: Teil eines internationalen Konzerns mit
über 8.700 Mitarbeitenden weltweit Sprache im Arbeitsalltag :
Deutsch, in internationalen Projekten auch Englisch Zur Rolle /
Aufgaben Als Data Scientist bist du Teil eines agilen Teams und
verantwortest die Analyse und Interpretation medizinischer Daten.
In dieser Rolle bringst du deine
Data-Science-Expertise gezielt in die Arbeit mit medizinischen Daten
ein. Analyse und Interpretation von Daten aus klinischen Studien,
Patientendokumentationen und Versorgungsprozessen Entwicklung und
Validierung von KI-gestützten Prognose- und Klassifikationsmodellen
für medizinische Fragestellungen Zusammenarbeit mit Ärzt:innen,
Forschenden und Fachexpert:innen, um medizinische Hypothesen
datenbasiert zu prüfen Unterstützung bei der Publikation von
Ergebnissen und beim Wissenstransfer in die medizinische Praxis
Sicherstellung der Datenqualität und Einhaltung regulatorischer
Anforderungen (z. B. DSGVO, MDR) Dein Profil Abgeschlossenes Studium
in Medizin, Medizinischer Informatik, Biometrie, Statistik, Data
Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Berufserfahrung
im Bereich medizinische Datenanalyse oder klinische Forschung
Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn,
TensorFlow, PyTorch) Erfahrung mit medizinischen Datenstandards (z. B.
HL7/FHIR, ICD, SNOMED) von Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse
(mindestens C1), Deutsch fließend Starke analytische Fähigkeiten,
wissenschaftliches Arbeiten und Freude an interdisziplinärer
Zusammenarbeit Benefits Einstiegsgehalt bis 78.000 € (je nach
Vorerfahrung) Urlaub : 30 Tage Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort,
2 Tage remote) Sinnstiftende Tätigkeit mit
direktem Einfluss auf Forschung und Patientenversorgung Flache
Hierarchien, viel Gestaltungsspielraum und interdisziplinäre
Zusammenarbeit Mitarbeit in einem Team aus Data Scientists,
Ärzt:innen und Forschenden Kontakt - Let's Talk Michelle Vogt
Candidate Consultant FindYou Consulting GmbH
https://findyou.de/en/cv-upload/
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 2962d73b922a6dfb39068e7adbf1f288
Letztes Update:
15.12.2025
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