freenet DLS GmbH
22297 Hamburg - Deutschland
Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)
Arbeit
Vollzeit
ab 31.03.2026
Beschreibung
Senior Data Scientist (w/m/d)Das erwartet dich
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.Deine Aufgaben- Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibun... weiter lesen
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.Deine Aufgaben- Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibun... weiter lesen
Senior Data Scientist (w/m/d)Das erwartet dich
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.Deine Aufgaben- Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter- End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team- Machine Learning: Die Entwicklung neuer Modelle sowie deren Instandhaltung im produktiven Betrieb liegen in Deiner Hand- Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden- Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung
Dein Arbeitsumfeld- Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert- Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden- Wir setzen auf eine moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests, Code-Style-Prüfungen und täglichen Deployments- Wir bieten viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Zeit für Refactorings sowie unsere bereichsweiten Innovation Days
Dein Profil- Abgeschlossenes Studium der Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning- Umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Statistik- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL- Zumindest grundlegendes Verständnis von MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-Cloud-Technologien und Data Engineering- Praxiserprobte Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Kommunikation mit Stakeholdern- Idealerweise bringst Du bereits Erfahrung mit Apache Spark mit
DruckenTeilenLinkedInWhatsappXingFacebookE-MailTwitterKlingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!Jetzt bewerbenviabewerbenfreenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf [Website-Link gelöscht] sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.
Standort: Hamburg
Beginn:ab sofort
Beschäftigungsart: VollzeitJetzt bewerbenDeine Benefits- Mobiles Arbeiten- Flexible Arbeitszeiten- Kantine- Gesundheitsvorsorge- Team- und Firmenevents- Mitarbeitervergünstigungen
Kontakt
Dennis RahimHR-Manager
+4940-51306-158
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.Deine Aufgaben- Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter- End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team- Machine Learning: Die Entwicklung neuer Modelle sowie deren Instandhaltung im produktiven Betrieb liegen in Deiner Hand- Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden- Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung
Dein Arbeitsumfeld- Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert- Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden- Wir setzen auf eine moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests, Code-Style-Prüfungen und täglichen Deployments- Wir bieten viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Zeit für Refactorings sowie unsere bereichsweiten Innovation Days
Dein Profil- Abgeschlossenes Studium der Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning- Umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Statistik- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL- Zumindest grundlegendes Verständnis von MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-Cloud-Technologien und Data Engineering- Praxiserprobte Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Kommunikation mit Stakeholdern- Idealerweise bringst Du bereits Erfahrung mit Apache Spark mit
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Standort: Hamburg
Beginn:ab sofort
Beschäftigungsart: VollzeitJetzt bewerbenDeine Benefits- Mobiles Arbeiten- Flexible Arbeitszeiten- Kantine- Gesundheitsvorsorge- Team- und Firmenevents- Mitarbeitervergünstigungen
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+4940-51306-158
Ref-Nr.: 10126790
Aktualisiert:
02.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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