Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg\*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten. ## Deine Rolle Als Senior Data & AI Architect übersetzt du die Anforderungen unserer Kund\*innen in skalierbare End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest die Daten‑ und AI‑Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/AI‑Architekturen — mit Schwerpunkt auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Cloud‑Plattformen wie Databricks und Snowflake. Dabei setzt du auf Konzepte wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts‑ und Innovationsbooster und berätst Kund\*innen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive. - Du triffst fundierte Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen (z. B. Integration, Engineering, Streaming, Lakehouse/Data‑Mesh) mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein. Dabei übernimmst du Verantwortung für nachhaltige und wirtschaftliche Lösungen. - Du entwirfst tragfähige Architekturen und steuerst die technische Lösungsentwicklung – abhängig vom Projektkontext beispielsweise auf: - AWS (z. B. Glue, EMR, SageMaker) - Azure (z. B. Fabric, Synapse, ADLS, Data Factory) - GCP (z. B. BigQuery, Dataflow, Dataproc) - Databricks (z. B. Lakehouse Platform, Spark, Delta Lake) - Snowflake (z. B. Snowflake AI Data Cloud) - Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow) - Du setzt GenAI gezielt für Analysen, Dokumentation sowie Code‑Reviews und Tests ein und etablierst Agentic‑AI‑Muster verantwortungsvoll. Du berätst Kund\*innen zur sicheren Integration in Datenplattformen und Workflows sowie zur Identifikation sinnvoller, messbarer Use Cases. - Du verantwortest robuste ETL/ELT‑Pipelines, stellst hohe Datenqualität sicher und etablierst Observability‑ und Monitoring‑Konzepte, um zuverlässige und skalierbare Datenprodukte bereitzustellen. - Du verankerst Architekturprinzipien, Data‑Governance‑Konzepte und Metadata‑Management und stellst Compliance, Datenschutz und Security‑Anforderungen ganzheitlich sicher. - Du arbeitest in der fachlichen Führung von Delivery‑Teams, unterstützt Pre‑Sales‑Aktivitäten mit Lösungsarchitekturen und Aufwandsschätzungen, coachst Engineers, etablierst Best Practices und Architektur‑Reviews und teilst erprobte Patterns aktiv in unserer globalen Architecture Community. ## Dein Profil - Fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und Realisierung moderner Datenplattformen im Consulting‑ oder Projektumfeld. Du triffst nachvollziehbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg und verantwortest deren Umsetzung End‑to‑End. - Erfahrung mit mindestens einer relevanten Daten‑ oder Cloud‑Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks oder Snowflake) inklusive repräsentativer Services (z. B. Glue/EMR/SageMaker, Fabric/Synapse/Data Factory, BigQuery/Dataflow, Spark/Delta Lake, AI Data Cloud). Du bist sicher im Umgang mit Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming und wendest cloud‑native Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD routiniert an. - Sehr gute Kenntnisse in Python; zusätzliche Erfahrung mit Scala oder Java ist insbesondere im Spark‑/Databricks‑Kontext von Vorteil. Du bringst Routine in ETL/ELT‑Pipelines, Batch‑ und Streaming‑Verarbeitung sowie Data Quality und Observability/Monitoring mit. - Fundiertes Verständnis sowie praktische Erfahrung im Einsatz von GenAI‑ und Agentic‑AI‑Mustern, um Use Cases verantwortungsvoll zu bewerten und sicher in Datenplattformen und Workflows zu integrieren. - Erfahrung in fachlicher Führung oder im Coaching von Kolleg\*innen, ausgeprägte Stakeholder‑Kommunikation sowie die Fähigkeit, technische Optionen und Trade‑offs adressatengerecht darzustellen – auch im Rahmen von Pre‑Sales‑ oder Angebotsprozessen. - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, eines MINT‑Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogener Mobilität, soweit erforderlich. ## Was du bei uns schätzen wirst Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg\*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz. ## Deine Benefits - Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle - Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus - Jobfahrrad-Programm - Mobilitätsbudget - Vielfältiges Weiterbildungsangebot - Internationales Netzwerk - Kooperation mit dem pme Familienservice - Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert - Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall - Gesundheitsangebote - Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handica…