Skillwave GmbH
70563 Stuttgart - Deutschland
Machine Learning Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 17.02.2026
Beschreibung
Über unseren Kunden Unser Mandant ist ein Global Player in der
Sensortechnologie. Zur Verstärkung des Teams suchen wir für unseren
Kunden am Standort im Raum Stuttgart . Projekt-Nummer: 26/032
Hauptaufgaben Umsetzung von Machine‑Learning‑Konzepten in
verlässliche, produktiv einsetzbare Anwendungen für die
Echtzeitanalyse großer Sensordatensätze Konzeption und Aufbau
leistungsfähiger Daten‑Pipelines zur Verarbeitung, Auswertung und
Strukturierung hoher Datenvolumina Implementierung und Pflege
aut... weiter lesen
Sensortechnologie. Zur Verstärkung des Teams suchen wir für unseren
Kunden am Standort im Raum Stuttgart . Projekt-Nummer: 26/032
Hauptaufgaben Umsetzung von Machine‑Learning‑Konzepten in
verlässliche, produktiv einsetzbare Anwendungen für die
Echtzeitanalyse großer Sensordatensätze Konzeption und Aufbau
leistungsfähiger Daten‑Pipelines zur Verarbeitung, Auswertung und
Strukturierung hoher Datenvolumina Implementierung und Pflege
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Über unseren Kunden Unser Mandant ist ein Global Player in der
Sensortechnologie. Zur Verstärkung des Teams suchen wir für unseren
Kunden am Standort im Raum Stuttgart . Projekt-Nummer: 26/032
Hauptaufgaben Umsetzung von Machine‑Learning‑Konzepten in
verlässliche, produktiv einsetzbare Anwendungen für die
Echtzeitanalyse großer Sensordatensätze Konzeption und Aufbau
leistungsfähiger Daten‑Pipelines zur Verarbeitung, Auswertung und
Strukturierung hoher Datenvolumina Implementierung und Pflege
automatisierter CI/CD‑Prozesse, einschließlich reproduzierbarer
Trainings‑, Validierungs‑ und Deployment‑Workflows für
ML‑Modelle Gestaltung modularer Systemarchitekturen in enger
Abstimmung mit angrenzenden Abteilungen, um ML‑Komponenten
ganzheitlich in die Produktlandschaft einzubetten Profilanforderung
Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium im Bereich
Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbaren
Disziplinen; alternativ entsprechend fundierte Praxiserfahrung
Einschlägige Erfahrung in Software‑ oder ML‑Engineering,
vorzugsweise mit produktiven Systemen oder datenintensiven Anwendungen
Fundierte Kenntnisse in Python sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in
mindestens einer statisch typisierten Programmiersprache (z. B. Rust,
Go, C++, Java). Vertieftes Verständnis des MLOps‑Zyklus,
einschließlich Daten‑/Modellversionierung und kontinuierlicher
Optimierung Routine im Umgang mit Containern sowie modernen
CI/CD‑Methoden und testgetriebenen Entwicklungsansätzen für
ML‑Anwendungen Vorteilhaft: Erfahrung im produktiven Betrieb
modellbasierter Systeme, insbesondere hinsichtlich Modellüberwachung,
Drift‑Analyse und Incident‑Management Ideal: Kenntnisse in der
Verarbeitung von Echtzeit‑ oder Streaming‑Daten sowie in IoT‑
oder Edge‑Szenarien Benefits Urlaubs- und Weihnachtsgeld Jährliche
Steigerung des Gehaltspakets 30 Tage Urlaub Home Office internationale
Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliches Gesundheitsmanagement und
Altersvorsorge Teamevents und Weiterbildungsprogramme Kontakt Haben
wir Ihr Interesse geweckt oder haben Sie noch Rückfragen? Dann nehmen
Sie Kontakt auf mit: Kai Steppart Senior HR Consultant Skillwave GmbH
kai.steppart@skillwave.de Mobile +49 171 9958929 Tel +49 711 342088-84
Sensortechnologie. Zur Verstärkung des Teams suchen wir für unseren
Kunden am Standort im Raum Stuttgart . Projekt-Nummer: 26/032
Hauptaufgaben Umsetzung von Machine‑Learning‑Konzepten in
verlässliche, produktiv einsetzbare Anwendungen für die
Echtzeitanalyse großer Sensordatensätze Konzeption und Aufbau
leistungsfähiger Daten‑Pipelines zur Verarbeitung, Auswertung und
Strukturierung hoher Datenvolumina Implementierung und Pflege
automatisierter CI/CD‑Prozesse, einschließlich reproduzierbarer
Trainings‑, Validierungs‑ und Deployment‑Workflows für
ML‑Modelle Gestaltung modularer Systemarchitekturen in enger
Abstimmung mit angrenzenden Abteilungen, um ML‑Komponenten
ganzheitlich in die Produktlandschaft einzubetten Profilanforderung
Abgeschlossene technische Ausbildung oder Studium im Bereich
Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbaren
Disziplinen; alternativ entsprechend fundierte Praxiserfahrung
Einschlägige Erfahrung in Software‑ oder ML‑Engineering,
vorzugsweise mit produktiven Systemen oder datenintensiven Anwendungen
Fundierte Kenntnisse in Python sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in
mindestens einer statisch typisierten Programmiersprache (z. B. Rust,
Go, C++, Java). Vertieftes Verständnis des MLOps‑Zyklus,
einschließlich Daten‑/Modellversionierung und kontinuierlicher
Optimierung Routine im Umgang mit Containern sowie modernen
CI/CD‑Methoden und testgetriebenen Entwicklungsansätzen für
ML‑Anwendungen Vorteilhaft: Erfahrung im produktiven Betrieb
modellbasierter Systeme, insbesondere hinsichtlich Modellüberwachung,
Drift‑Analyse und Incident‑Management Ideal: Kenntnisse in der
Verarbeitung von Echtzeit‑ oder Streaming‑Daten sowie in IoT‑
oder Edge‑Szenarien Benefits Urlaubs- und Weihnachtsgeld Jährliche
Steigerung des Gehaltspakets 30 Tage Urlaub Home Office internationale
Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliches Gesundheitsmanagement und
Altersvorsorge Teamevents und Weiterbildungsprogramme Kontakt Haben
wir Ihr Interesse geweckt oder haben Sie noch Rückfragen? Dann nehmen
Sie Kontakt auf mit: Kai Steppart Senior HR Consultant Skillwave GmbH
kai.steppart@skillwave.de Mobile +49 171 9958929 Tel +49 711 342088-84
Ref-Nr.: 9370490
Aktualisiert:
16.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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