Beschreibung
StartdatumWir suchen Dich ab April 2026 an unserem Standort in Zagreb!Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
• Erstellung und Pflege von Dashboards in Amazon QuickSight und/oder Palantir Contour/Slate zur Visualisierung komplexer Datenszenarien
• Unterstützung bei der Analyse und professionellen Interpretation von Fahrzeugdaten, z. B. zur Identifikation von Unregelmäßigkeiten oder Abstimmungsindikatoren
• Strukturierte ...
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StartdatumWir suchen Dich ab April 2026 an unserem Standort in Zagreb!Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
• Erstellung und Pflege von Dashboards in Amazon QuickSight und/oder Palantir Contour/Slate zur Visualisierung komplexer Datenszenarien
• Unterstützung bei der Analyse und professionellen Interpretation von Fahrzeugdaten, z. B. zur Identifikation von Unregelmäßigkeiten oder Abstimmungsindikatoren
• Strukturierte Aufbereitung und Kommunikation von Analyseergebnissen in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Kundenteams
• Ableitung von Handlungsempfehlungen auf Basis von Datenanalysen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Berichtsformate und analytischer Auswertungen
• Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams mit enger Anbindung an Daten, Geschäftslogik und Kundenanforderungen
Dein ProfilData ist auch in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen:
• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen)
• mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der BI-Entwicklung mit Amazon QuickSight
• Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
• Starkes Interesse an datengestützter Entscheidungsunterstützung und professioneller Analyse
• Erste praktische Erfahrungen mit BI-Tools, idealerweise Amazon QuickSight oder Palantir
• Erfahrung mit Workshop und Contour
• Gute Erfahrung in SQL
• Praktische Erfahrung mit Terraform
• Kenntnisse agiler Projektmethoden und Kollaborationstools (z. B. Jira, Confluence)
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, regelmäßige Meetings finden jedoch auf Englisch statt.
Wir bietenData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, ein hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten.Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche BürosFachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Ansprechpartnerin Marina Sommer, Principal Recruiting Manager
Über uns
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.