Deutsche Telekom AG
22297 Hamburg - Deutschland
Ingenieur/in - Elektrotechnik
Arbeit
Vollzeit
ab 01.04.2026
Beschreibung
**T-Systems International GmbH**
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
**Aufgaben**
Als "**Senior MLOps Engineer (m/w/d)" **stehst du an vorderster Front beim ... weiter lesen
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
**Aufgaben**
Als "**Senior MLOps Engineer (m/w/d)" **stehst du an vorderster Front beim ... weiter lesen
**T-Systems International GmbH**
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
**Aufgaben**
Als "**Senior MLOps Engineer (m/w/d)" **stehst du an vorderster Front beim Aufbau und der Skalierung unserer Machine-Learning-Infrastruktur und wandelst modernste Modelle in robuste, produktionsreife Lösungen um. Du wirst maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von End-to-End-MLOps-Pipelines beteiligt sein und dein Fachwissen in CI/CD für Machine Learning nutzen, um eine nahtlose Integration und Bereitstellung zu gewährleisten.
Deine Aufgaben im Überblick:
- Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und AWS, wobei du Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes für skalierbare und effiziente Abläufe einsetzt.
- Du treibst die Einführung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform voran, automatisierst Modellbereitstellungs- und Überwachungsprozesse mithilfe von Tools wie MLflow und stellst die Zuverlässigkeit und Leistung unserer ML-Systeme durch umfassendes Model Monitoring sich.
- In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Machine Learning Engineers trägst du maßgeblich zu unserer Architekturstrategie bei und stellst sicher, dass unsere Machine-Learning-Fähigkeiten nicht nur dem neuesten Stand der Technik entsprechen, sondern auch wartbar und skalierbar sind.
- Du gestaltest mit uns die Zukunft der Machine Learning Operations und erzielen Sie einen spürbaren Einfluss auf unsere datengesteuerten Produkte.
**Profil**
- Ausgeprägte Expertise in MLOps-Prinzipien und -Praktiken
- Nachweisliche Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Modelle
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes zur Orchestrierung containerisierter Anwendungen
- Sicherer Umgang mit Docker für die Containerisierung
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud-Diensten
- Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten
- Praktisches Wissen über Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien
- Hands-on Erfahrung mit Terraform für die Infrastrukturprovisionierung
- Fähigkeit zur Implementierung robuster Modell-Monitoring-Lösungen
- Vertrautheit mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellmanagement
- Starke Fähigkeiten im Entwurf skalierbarer und robuster Lösungsarchitekturen
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
**Aufgaben**
Als "**Senior MLOps Engineer (m/w/d)" **stehst du an vorderster Front beim Aufbau und der Skalierung unserer Machine-Learning-Infrastruktur und wandelst modernste Modelle in robuste, produktionsreife Lösungen um. Du wirst maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von End-to-End-MLOps-Pipelines beteiligt sein und dein Fachwissen in CI/CD für Machine Learning nutzen, um eine nahtlose Integration und Bereitstellung zu gewährleisten.
Deine Aufgaben im Überblick:
- Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und AWS, wobei du Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes für skalierbare und effiziente Abläufe einsetzt.
- Du treibst die Einführung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform voran, automatisierst Modellbereitstellungs- und Überwachungsprozesse mithilfe von Tools wie MLflow und stellst die Zuverlässigkeit und Leistung unserer ML-Systeme durch umfassendes Model Monitoring sich.
- In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Machine Learning Engineers trägst du maßgeblich zu unserer Architekturstrategie bei und stellst sicher, dass unsere Machine-Learning-Fähigkeiten nicht nur dem neuesten Stand der Technik entsprechen, sondern auch wartbar und skalierbar sind.
- Du gestaltest mit uns die Zukunft der Machine Learning Operations und erzielen Sie einen spürbaren Einfluss auf unsere datengesteuerten Produkte.
**Profil**
- Ausgeprägte Expertise in MLOps-Prinzipien und -Praktiken
- Nachweisliche Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Modelle
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes zur Orchestrierung containerisierter Anwendungen
- Sicherer Umgang mit Docker für die Containerisierung
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud-Diensten
- Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten
- Praktisches Wissen über Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien
- Hands-on Erfahrung mit Terraform für die Infrastrukturprovisionierung
- Fähigkeit zur Implementierung robuster Modell-Monitoring-Lösungen
- Vertrautheit mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellmanagement
- Starke Fähigkeiten im Entwurf skalierbarer und robuster Lösungsarchitekturen
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Ref-Nr.: 9748526
Aktualisiert:
18.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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