Über uns Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind
flaschenpost! Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten
zu unseren Kund:innen. Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen
schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer
Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst
für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen
Deutschlands vertreten. Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der
Oetker-Gruppe. Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind
flaschenpost! Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten
zu unseren Kund:innen.Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen
wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung
im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für
Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen
Deutschlands vertreten.Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der
Oetker-Gruppe. Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum
nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) MLOps Engineer (m/w/d) –
Data Science Unser Team entwickelt moderne Machine-Learning-Produkte
für hochskalierte logistische Systeme. Unser Ziel ist es,
Entscheidungen innerhalb unserer Plattform datengetrieben und
effizient zu gestalten – in Echtzeit und mit höchster Präzision.
Wir verantworten unter anderem eine ML-basierte Vorhersagekomponente
zur effektiven Tourenplanung und Kapazitätssteuerung. Daneben
arbeiten wir an Lösungen zur Effizienzsteigerung des operativen
Lagerbetriebs und unterstützenden Funktionen für die Auslieferung.
Dein Liefergebiet: Du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren
Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare
ML-Infrastruktur zu sichern Du entwickelst, betreibst und evaluierst
kontinuierlich Prognose- und Klassifikationsmodelle für die
Schätzung von Prozessdauern und Fahrerverfügbarkeit Du baust
ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme und bereitest Daten für
Modelltraining und Analyse auf Du erzeugst, analysierst und stellst
Datensätze bereit und kannst diese in Form von Dashboards verfügbar
machen Du arbeitest eng mit unseren Stakeholdern aus Logistik,
Warehouse und Operations zusammen, verstehst ihre Bedarfe und
entwickelst Lösungen, die echten Impact haben Das hast du im
Sortiment: Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im
Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit
Logistikbezug Du bringst MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes,
Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure mit Du hast
Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen Und bist mit sehr
guten Kenntnissen des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost,
Scikit-learn, Plotly) ausgestattet Du hast solide
Software-Engineering-Skills und schreibst wartbaren und
produktionsreifen Code Du kannst mit Data Pipelines umgehen,
idealerweise mit Databricks oder einer ähnlichen Plattform Du bringst
ein Studium in einer MINT-Disziplin oder eine vergleichbare
Qualifikation mit Du bist ein Teamplayer und kannst technische Themen
zielgruppengerecht erklären – auch für nicht-technische
Stakeholder Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein
Profil ab Die Top-Angebote der flaschenpost: Work-Life Balance –
Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und
genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens Job-Ticket & Business-Bike
– Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist Start-Up-Features –
Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder
Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit flaschenpost Learning –
Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein
Know-how durch vielfältige und innovative Trainings Buddy Programm
– Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit
Rat und Tat zur Seite Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf
Fortschritt und Innovation Team- und Networking-Events – Halte dich
fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und
Stammtisch besser kennen Corporate Benefits – Egal ob Shopping oder
Sport – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops,
Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban
Sports Club Social Responsiveness – Blutspenden während der
Arbeitszeit und damit Leben retten Wir haben dich überzeugt und du
möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf
deine Bewerbung über unser Onlineformular.