Beschreibung
#### Ihre Aufgaben
Schnittstelle zwischen Telekom & Software
- Du übernimmst die technische Koordination zwischen Telekom‑, System‑ und Softwareteams.
- Du übersetzt Telekom‑Payload‑ und Signalverarbeitungskonzepte in umsetzbare Software‑Spezifikationen.
- Du stellst konsistente und vollständige Schnittstellen, Datenflüsse und Anforderungen sicher.
- Du arbeitest eng mit Systems Engineering, Payload Engineering, AI‑Engineering und Embedded‑Software zusammen.
Software Engineering für Telek...
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#### Ihre Aufgaben
Schnittstelle zwischen Telekom & Software
- Du übernimmst die technische Koordination zwischen Telekom‑, System‑ und Softwareteams.
- Du übersetzt Telekom‑Payload‑ und Signalverarbeitungskonzepte in umsetzbare Software‑Spezifikationen.
- Du stellst konsistente und vollständige Schnittstellen, Datenflüsse und Anforderungen sicher.
- Du arbeitest eng mit Systems Engineering, Payload Engineering, AI‑Engineering und Embedded‑Software zusammen.
Software Engineering für Telekom‑ und Payload‑Systeme
- Du entwickelst Softwarekomponenten für software‑definierte Telekom‑Funktionen (C, C++ oder Rust).
- Du unterstützt die Design‑ und Implementierungsphase moderner Kommunikations‑ und Routing‑Stacks.
- Du spezifizierst und pflegst Software‑ und Telekom‑Anforderungen gemäß ECSS‑Standards.
- Du wirkst an der Validierung und Verifikation der Software im Gesamtsystem mit.
Software‑Defined & KI‑unterstützte Telekom‑Funktionen
Du arbeitest an den Schlüsseltechnologien der nächsten Generation von Telekommunikationssatelliten: Software‑Defined Telecom (SDT).
- Software‑definierte Signalverarbeitung
- Flexible Telekom‑Payload‑Konfiguration
- Dynamische Steuerung von Verarbeitungsketten
- Software‑Defined Radio (SDR)
- Software‑Defined Networking (SDN) in Space
KI‑gestützte Telekom‑Optimierung
Gemeinsam mit KI‑Spezialisten arbeitest Du z.B. an:
- Dynamic Traffic Routing (Flow‑Optimierung, Priorisierung)
- Adaptive Beamforming (z. B. ML‑ oder RL‑gestützt)
- Dynamic Channel Allocation basierend auf Last, Störquellen oder Missionsparametern
- Predictive Load Management durch ML‑Modelle
- Anomalieerkennung in Telekom‑Systemen
Du musst kein Deep‑Learning‑Experte sein. Wichtig ist, dass Du an KI‑Methoden im Telekom‑Kontext interessiert bist und deren Integration auf System‑ und Softwareebene unterstützt.
#### Ihre Qualifikationen
Fachlich
- Studium der Telekommunikation, Elektrotechnik, Informatik, Systems Engineering oder vergleichbar
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Disziplinen:
- Telekommunikationstechnik, digitale Signalverarbeitung oder Payload‑Technologien
- Softwareentwicklung (Embedded, Systemnah, C, C++, Rust)
- Netzwerk‑ und Routingprotokolle
- On‑Board‑Kommunikationsschnittstellen (Ethernet, SpaceWire, CAN, serielle Protokolle)
- Fähigkeit, komplexe Telekom Konzepte in Software Spezifikationen zu übersetzen
- Verständnis für Echtzeitanforderungen und deterministische Systeme
Nice‑to‑Have
- Erfahrung oder Interesse an KI‑basierten Telekom‑Methoden (Routing, Beamforming, SDR/SDN)
- Kenntnisse zu High‑Throughput‑Satelliten oder On‑Board‑Processing
- ECSS‑Erfahrung (Software, System Engineering)
- Erfahrung mit MBSE‑Tools (z.B. SysML)
Persönlich
- Kommunikationsstärke und Freude an Schnittstellenarbeit
- Systemisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für software‑definierte und KI‑gestützte Raumfahrtsysteme
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist ein Plus