Beschreibung
SORGE GEMEINSAM MIT UNS FÜR DIE DIGITALE ZUKUNFTSFÄHIGKEIT DER
BUNDESWEHR.
Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir
stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom
Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur
kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der
Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und
modernisieren wir eine der größten und komplexesten
IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verant...
weiter lesen
SORGE GEMEINSAM MIT UNS FÜR DIE DIGITALE ZUKUNFTSFÄHIGKEIT DER
BUNDESWEHR.
Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir
stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom
Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur
kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der
Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und
modernisieren wir eine der größten und komplexesten
IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle
IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in
herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so
einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.
Die Abteilung Software Data Analytics realisiert im Kunden- und
Eigenbetrieb datenzentrierte Projekte. Von der Verprobung neuester
wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data
Science, bis hin zur Umsetzung von krisenrelevanter
Enterprise-Lösungen für mehrere tausend Nutzende decken wir das
gesamte Spektrum moderner datengetriebener Systeme ab. Unser Fokus
liegt auf den Themen Data Science, KI & Machine Learning, deren
Architekturen und der dazugehörigen Full-Stack Softwareentwicklung.
Dabei fokussieren wir uns auf Szenarien im militärischen Kontext und
der öffentlichen Verwaltung.
DEINE AUFGABEN:
* Entwicklung agentischer Systeme: Konzeption und Implementierung
von LM-basierten Workflows sowie autonomer Agenten.
* RL & Optimierung: Design und Training von (Deep) Reinforcement
Learning Modellen zur Lösung komplexer Entscheidungs- und
Optimierungsprobleme in Produktionsumgebungen.
* Produktionsreife Implementierung: Überführung von ML-Prototypen
in skalierbare Python-Backends unter Einhaltung moderner
Software-Engineering-Standards (Clean Code, Testing, CI/CD).
* Modell-Feinanpassung & Evaluation: Fine-Tuning von Open-Source
LLMs sowie Aufbau robuster Evaluations-Pipelines zur Sicherstellung
von Modellqualität und Halluzinationskontrolle.
* Architektur & Integration: Gestaltung modularer Schnittstellen zur
nahtlosen Einbindung von neuronalen Netzen in bestehende
Software-Ökosysteme.
DEIN PROFIL:
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder
vergleichbar. Erkennbarer Schwerpunkt in Machine Learning.
* Tech-Stack: Exzellente Python-Kenntnisse sowie versierter Umgang
mit modernen Tooling-Lösungen (z. B. uv) und ML-Frameworks wie
PyTorch oder JAX.
* KI-Expertise: Tiefgehendes Verständnis von
Transformer-Architekturen sowie praktisches Know-how in Reinforcement
Learning und idealerweise evolutionären Algorithmen.
* Software Engineering: Fundierte Erfahrung in Software-Architektur,
Design Patterns und dem produktiven Betrieb von KI-Modellen.
* Problemlösungskompetenz: Die Fähigkeit, theoretische
Paper-Konzepte in effizienten, wartbaren Code zu übersetzen und
komplexe Business-Logik mathematisch zu modellieren.
WIR BIETEN:
* Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben
gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die
Digitalisierung der Bundeswehr
* Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang
miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
* Du startest grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option
auf individueller Anpassung
* Über unsere Benefit-App steht dir ein monatliches Guthaben und
Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
* Wir ermöglichen dir Flexibilität, um Beruf und Privatleben in
Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder
Vertrauensarbeitszeit
* Wir unterstützen deine berufliche und persönliche Weiterbildung
durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf
LinkedIn Learning