Tintschl Technik GmbH
81379 München - Deutschland
Softwareentwickler/in
Arbeit
Vollzeit
ab 10.04.2026
Beschreibung
Für unseren Kunden einen Innovations- und Technologieführer im Bereich Smart Factory suchen wir Sie!
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung des C#/.NET-Tools (Architektur, Features, Zuverlässigkeit, Performance)
- Pflege und Erweiterung der Integrationen mit Azure DevOps/TFS (Work Items, Anhänge, Metadaten)
- Pflege der Model-Context-Protocol-(MCP)-Schnittstellen zu den zugrunde liegenden Modulen
- Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python-basierter ML-Modelle (Sentence ... weiter lesen
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung des C#/.NET-Tools (Architektur, Features, Zuverlässigkeit, Performance)
- Pflege und Erweiterung der Integrationen mit Azure DevOps/TFS (Work Items, Anhänge, Metadaten)
- Pflege der Model-Context-Protocol-(MCP)-Schnittstellen zu den zugrunde liegenden Modulen
- Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python-basierter ML-Modelle (Sentence ... weiter lesen
Für unseren Kunden einen Innovations- und Technologieführer im Bereich Smart Factory suchen wir Sie!
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung des C#/.NET-Tools (Architektur, Features, Zuverlässigkeit, Performance)
- Pflege und Erweiterung der Integrationen mit Azure DevOps/TFS (Work Items, Anhänge, Metadaten)
- Pflege der Model-Context-Protocol-(MCP)-Schnittstellen zu den zugrunde liegenden Modulen
- Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python-basierter ML-Modelle (Sentence Embeddings, classification/ranking, multimodal)
- Design robuster .NET-Python-Interoperabilität (API-Grenzen, Versionierung, Modell-Paketierung)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines
- Verbesserung von Datenqualität, Workflows und Evaluationsmetriken zur Steigerung der Zuweisungsgenauigkeit und Analysequalität
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von C#- und modernen .NET-Anwendungen (ASP.NET, Razor, HTML)
- Praktische Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning (Design, Implementierung und Anwendung von ML-Ansätzen für reale Use Cases)
- Praktische Erfahrung mit Python sowie modernen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
- Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
- Fundiertes Verständnis von ML-Ansätzen, einschließlich Neuronaler Netze, Transformer/ViT, LLMs, Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
- Fließende Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich vorteilhaft
Das bieten wir Ihnen
- Einen generell unbefristeten Anstellungsvertrag bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber (Kununu Top Company 2026, Focus Top nationaler Arbeitgeber 2026, etc.)
- Übertarifliche Vergütung mit attraktiven Zuschlägen
- Durchgehende persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner
- Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten 4 Jahre
- Prämienzahlung Mitarbeiter werben Mitarbeiter von bis zu 1.000 EUR
- Betriebliche Altersvorsorge
- Möglichkeit auf Home-Office in Absprache mit unseren Kunden
- Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Option auf Übernahme durch unseren Kunden
Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrem möglichen Eintrittstermin per E-Mail, postalisch oder direkt über unser Karriereportal zu.
Weitere Informationen über uns erhalten Sie unter www.tintschl.de oder kostenfrei unter 0800 898 898 0.
Das ist Tintschl
Die Tintschl Gruppe mit Hauptsitz in Erlangen steht seit 1997 für Premiumdienstleistungskompetenz in den Bereichen Personal, Engineering und IT. Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekten für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert.
Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt. Wir fördern Diversität, Inklusion, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Chancengleichheit aller Menschen.
Finden Sie den perfekten Job bei uns und bewerben Sie sich.
Wir freuen uns, Sie willkommen zu heißen.
Ihre Aufgaben
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- Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python-basierter ML-Modelle (Sentence Embeddings, classification/ranking, multimodal)
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- Verbesserung von Datenqualität, Workflows und Evaluationsmetriken zur Steigerung der Zuweisungsgenauigkeit und Analysequalität
Ihr Profil
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- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von C#- und modernen .NET-Anwendungen (ASP.NET, Razor, HTML)
- Praktische Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning (Design, Implementierung und Anwendung von ML-Ansätzen für reale Use Cases)
- Praktische Erfahrung mit Python sowie modernen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
- Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
- Fundiertes Verständnis von ML-Ansätzen, einschließlich Neuronaler Netze, Transformer/ViT, LLMs, Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
- Fließende Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich vorteilhaft
Das bieten wir Ihnen
- Einen generell unbefristeten Anstellungsvertrag bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber (Kununu Top Company 2026, Focus Top nationaler Arbeitgeber 2026, etc.)
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- Durchgehende persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner
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Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt. Wir fördern Diversität, Inklusion, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie die Chancengleichheit aller Menschen.
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Wir freuen uns, Sie willkommen zu heißen.
Ref-Nr.: 10375504
Aktualisiert:
16.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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