Wien, Vollzeit (38,5 Stunden/Gleitzeit)


Was diesen Job ausmacht
Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.

* Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch-Datenpipelines auf der Google Cloud Platform.
* Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter.
* Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect.
* Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um.
* Du bereitest strukturierte Datensätze für BI-Berichte und interne APIs auf.
* Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert - Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil.
* Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen.
* Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse- und Produktzwecke.
* Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher.
* In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen.
* Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder.

Was dich ausmacht
* Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.
* Fundierte SQL-Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken.
* Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code.
* Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein.
* Du koordinierst Workflows souverän - idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.
* Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen.
* Die Arbeit in Google-Cloud-Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet.
* Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch - Services und Jobs bringst du sauber in Container.
* Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows.
* Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu.
* Terraform oder andere Infrastructure-as-Code-Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt.
* Du hast Erfahrung mit Daten-Test-Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen.
* Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter - du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen.
* Java-Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.

Was du noch wissen solltest
* Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng - oft direkt - mit unserem Backend-Team zusammen.
* Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend-Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend-Engineering, wenn du das möchtest.
* Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren - das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.



Mehr Informationen, weiterer Bewerbungsweg:

https://ams.at/su/F5PSQ