Das Institut für medizinische und pharmazeutische Prüfungsfragen (IMPP) verantwortet inhaltlich in enger Kooperation mit Expertengremien wichtige Teile der bundesweiten Staatsprüfungen der Studiengänge Medizin, Pharmazie, Zahnmedizin sowie der psychotherapeutischen Ausbildung. Die Staatsprüfungen werden kontinuierlich weiterentwickelt und neue Prüfungsformate erprobt. Durch seine weitreichenden Aufgaben trägt das IMPP als zentrale Einrichtung aller Bundesländer mit Sitz in Mainz erheblich zur Qualitätssicherung der Ausbildungen und zur umfassenden Gesundheitsversorgung unserer Bevölkerung bei. Nähere Informationen finden Sie unter www.impp.de.

Der Fachbereich Psychotherapie sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen


Systementwickler (m⁠/⁠w⁠/⁠d) für KI-basierte Simulations-Architekturen

Im Rahmen des innovativen Projekts „KOMPetenzbasierte Approbationsprüfung mit KI-basierten Simulations-Szenarien“ (KOMPASS) suchen wir für den Fachbereich Psychotherapie in Kooperation mit dem Fachbereich Prüfungsorganisation und Informationstechnologie befristet bis zum 31.12.2029 eine engagierte und versierte Persönlichkeit, die Lust hat, technologische Grenzen zu verschieben und eine wegweisende KI-Architektur mitzuentwickeln.

Entwicklung und technologische Umsetzung prüfungsrelevanter KI-Anwendungen unter Beachtung der aktuellen KI-Forschung und ausfallsicheren Softwarelösungen (Java/Spring AI) hinsichtlich Datenschutz sowie Sicherheit und Zuverlässigkeit staatlicher Prüfungen
Verantwortung für das Design und die Skalierung der simulationsbasierten Architektur (u. a. Entwicklung von RAG-Anwendungen, Datenpipelines zur Vektorisierung und Fine-Tuning von Open-Source-LLMs für spezifische klinische Kontexte)
Implementierung der Java-Infrastruktur via Spring AI sowie Anbindung der Sprach-Schnittstellen (STT/TTS) und Avatare für die Echtzeit-Simulation
Technische Umsetzung von nonverbalen Markern und robusten RESTful APIs
Sicherstellung der Datenpersistenz mittels JPA/Hibernate und Optimierung der Entwicklungsprozesse durch moderne CI/CD-Pipelines
Koordination der Zusammenarbeit mit externen Partnern
Steuerung des Technologietransfers sowie Dokumentation gemäß EU-Regulatorik
Beobachtung und Evaluation von KI-Trends

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Medientechnik oder einer verwandten Fachrichtung (insb. interdisziplinäre Profile wie Cognitive Science, Human-Factors, Mensch-Maschine-Interaktion), sofern zusätzlich nachweisbare technische Kompetenzen in der Entwicklung und Implementierung KI-basierter Systeme vorliegen
Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Software-Engineering
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Anwendungen und im Fine-Tuning von Open-Source-LLMs (z. B. via LoRA)
Sicherer Umgang mit Python für die Modell-Exploration, Datenaufbereitung und das Prototyping von KI-Workflows
Fundierte Erfahrung in der Java-Backend-Entwicklung, idealerweise unter Nutzung des Spring-Frameworks (insb. Spring AI), sowie Routine im Umgang mit JPA/Hibernate und dem Design robuster RESTful APIs
Erfahrung in der Anbindung von STT/TTS-Schnittstellen sowie in der Arbeit mit CI/CD-Pipelines und agilen Entwicklungsmethoden
Bereitschaft zur Einarbeitung in die Logik psychotherapeutischer Gesprächsführung und die technische Abbildung zwischenmenschlicher Dynamiken bzw. therapeutischer Simulationsszenarien
Kommunikationsfähigkeit und die Kompetenz, in interdisziplinären Teams, abteilungsübergreifend sowie mit externen Partnern vertrauensvoll, kooperativ und lösungsorientiert zusammenarbeiten
Starkes Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und wissenschaftlichem Arbeiten
Fähigkeit, komplexe technische Architekturen präzise und regelkonform (z. B. EU-Regulatorik) zu dokumentieren
Sichere mündliche und schriftliche Ausdrucksweise in der ...